Python 如果不应该'；我甚至不能修改那个列/元素

下面有一个pandas脚本让我头疼，因为它在不应该修改的时候不断修改我的数据，下面的示例可以100%完美地重新创建问题。（我花了很长时间才找到导致此问题的原因）

基本上，如果您将原始文件与修改后的

testing2.csv

进行比较，您将看到像：

0.357

这样的数字从第一行变成：

0.357000000000004

，但在第二行，数字

0.1128

根本没有变化

它应该而不是修改这些数字，它们都应该保持原样

测试.py testing.csv

• （由于文件大小而上载）

testing.txt 有人知道如何解决这个问题吗

提前感谢

---

-Hyflex

这看起来像是一个精度问题

---

尝试将

更改为_csv

行，以包含参数

float\u format='%.4f'

，该参数将把事情四舍五入到小数点后2位。

这看起来像是精度问题

---

尝试将

更改为_csv

行，以包含参数

float\u format='%.4f'

，该参数将把事情四舍五入到小数点后2位。

这看起来像是精度问题

---

尝试将

更改为_csv

行，以包含参数

float\u format='%.4f'

，该参数将把事情四舍五入到小数点后2位。

这看起来像是精度问题

---

尝试将

更改为_csv

行，以包含参数

float\u format='%.4f'

，该参数将把事情舍入到小数点后2位。

熊猫支持两种基本的数字类型，Int64和Float64。Float64不能精确表示十进制值，因为它是浮点类型。你的选择是

按照@TomAugspurger的建议指定

float_格式

（这可以按列进行，也可以针对整个数据帧进行

将列数据类型转换为对象

选项2可通过以下方式完成：

df['col_name'] = df['col_name'].astype(object)

---

Pandas支持两种基本的数字类型，Int64和Float64。Float64不能精确表示十进制值，因为它是浮点类型。您的选项是

按照@TomAugspurger的建议指定

float_格式

（这可以按列进行，也可以针对整个数据帧进行

将列数据类型转换为对象

选项2可通过以下方式完成：

df['col_name'] = df['col_name'].astype(object)

---

Pandas支持两种基本的数字类型，Int64和Float64。Float64不能精确表示十进制值，因为它是浮点类型。您的选项是

按照@TomAugspurger的建议指定

float_格式

（这可以按列进行，也可以针对整个数据帧进行

将列数据类型转换为对象

选项2可通过以下方式完成：

df['col_name'] = df['col_name'].astype(object)

---

Pandas支持两种基本的数字类型，Int64和Float64。Float64不能精确表示十进制值，因为它是浮点类型。您的选项是

按照@TomAugspurger的建议指定

float_格式

（这可以按列进行，也可以针对整个数据帧进行

将列数据类型转换为对象

选项2可通过以下方式完成：

df['col_name'] = df['col_name'].astype(object)

试试这个：） 试试这个：） 试试这个：） 试试这个：）

---

---

问题是我有一些小浮点数（1dp或2dp），我希望它们保持1或2dp。问题是我有一些小浮点数（1dp或2dp），我希望它们保持1或2dp。问题是我有一些小浮点数（1dp或2dp）我希望它们保持1或2dp。问题是我有一些小浮点数（1dp或2dp），我希望它们保持1或2dp。选项2似乎对我不起作用，你能在我的示例中让它工作吗？你的示例在我的环境中不运行：回溯（最近一次调用）：文件“testing.py”，第41行，在dataitems=dict（item.split（）中，[possiblestudent]+list（it）中的item的值错误：dictionary update sequence元素#2的长度为3；2是必需的不确定为什么，它一定与

\r

和

\n

有关。选项2似乎对我不起作用，您能在我的示例中使它起作用吗？您的示例没有在我的环境中运行：回溯（最近一次调用最后一次）：文件“testing.py”，第41行，在dataitems=dict（item.split（），用于[possiblestudent]+list（it））ValueError:dictionary update sequence元素#2的长度为3；2是必需的不确定原因，它一定与

\r

有关，

\n

的选项2似乎对我不起作用，你能在我的示例中使它起作用吗？你的示例在我的环境中无法运行：回溯（最后一次调用）：文件“testing.py”，第41行，dataitems=dict（item.split（）用于[possiblestudent]+列表（it）中的项）ValueError:dictionary update sequence元素#2的长度为3；2是必需的不确定原因，它一定与

\r

和

\n

有关。选项2似乎对我不起作用，您能在我的示例中使其起作用吗？您的示例没有在我的环境中运行：回溯（最近一次调用）：文件“testing.py”，第41行，在dataitems=dict（item.split（）表示[possiblestudent]+列表（it）中的项）ValueError:dictionary update sequence元素#2的长度为3；2是必需的不确定原因，它一定和

\r

和

\n

将数字存储为对象有关，这似乎不是一个前瞻性的解决方案。除非您计划将这些数字视为字符串，从不使用它们的实际值，否则最好使用解决方案这将他们视为浮点数。@Tomaugsurger的解决方案似乎是一个更好的折衷方案。@DanAllan他的选项对我不起作用，这个选项起作用，你真的不应该否决一个有效的答案。他真的否决了吗？当然，只有当我试图帮助某人实际上不是试图帮助某人时，否决票才是合理的……在我的作品中