Python Heapq模块实现

我正在阅读

heapq

模块源代码，因为我在上查看了一篇文章，但我不能理解一些内容

在about堆中，它说：

向上筛选：根据需要在树中向上移动节点；用于在插入后恢复堆条件。之所以称为“筛选”，是因为节点在树上向上移动，直到达到正确的级别，就像在筛选中一样

向下筛选：在树中向下移动节点，类似于向上筛选；用于在删除或替换后恢复堆条件

但是

heappush

（）的代码是：

如果我读对了维基百科，当插入一个元素时，我希望看到一个

siftup

调用，而不是

siftdown

调用

类似地，对于

heappop

（）：

从维基百科的文章中，我期待着一个

siftdown

呼叫，但得到了一个

siftup

呼叫

---

这是维基百科中的错误还是在

heapq

模块中的错误？还是我的理解有误？

如评论中所述，这是一个术语问题。最常见的术语称根为树的“顶部”，其他级别的节点位于根的“下方”。我们按这个方向画树。即:

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因此，有理由说，将项目从根目录移动到较低级别就是“向下筛选”

你可以提出这样的论点，就像有人在评论中所做的那样，将某个对象移动到较低的级别会增加其在支持数组中的索引，因此将其称为“筛选”是有意义的。但是人们正在可视化树模型，而不是数组实现。当谈到模型时，您的术语应该与模型一致

我总是觉得有点烦人，

heapq

的作者决定使用非标准术语。有人可能会说他在谈论实施，但我对此表示怀疑。评论说，“筛选：在树中向上移动节点…”显然，他指的是树模型

维基百科说：

树形结构或树形图是以图形形式表示结构层次性质的一种方法。它被命名为“树结构”，因为经典的表示类似于一棵树，尽管与实际的树相比，图表通常是颠倒的，“根”在顶部，“叶”在底部

---

这个话题在早期就被讨论到了极点，也许最著名的是唐纳德·克努特在《计算机编程艺术》一书中。请参阅。

在流行音乐之后，您需要进行筛选是有道理的。毕竟，您删除了堆的顶部元素。有些东西必须向上移动才能取而代之。那么wikipedia在这种情况下是错误的吗？哦，我明白了：“向下筛选：用于在删除或替换后恢复堆状态”，但是

heappop（）

调用它

\u siftup（）

。在这种情况下，我认为维基百科的命名实际上更为标准。这与可视化有关。通常情况下，堆被想象成根在顶部，然后Wikipedia的语言就有了意义，但是没有理由不能想象堆被想象成根在底部。我的意思是：现实生活中的树木根在土壤中，而不是在天空中@TrimCOT在你所考虑的筛选器中也存在歧义。如果从根元素开始（在顶部可视化）并向下推它，则必须向上推它的一个子元素。所以有东西在向各个方向移动。解释树为什么倒立的好链接，很好的答案！

def heappop(heap):
    """Pop the smallest item off the heap, maintaining the heap invariant."""
    lastelt = heap.pop()    # raises appropriate IndexError if heap is empty
    if heap:
        returnitem = heap[0]
        heap[0] = lastelt
        _siftup(heap, 0)
        return returnitem
return lastelt

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