如何在python中将对象数组转换为普通数组

我有一个像这样的对象数组

array([array([[2.4567]],dtype=object), array([[3.4567]],dtype=object), array([[4.4567]],dtype=object), array([[5.4567]],dtype=object) ... array([[6.4567]],dtype=object))

这只是一个例子，实际的要大得多

那么，如何将其转换为普通浮点数组。

使用：

---

或者，使用

重塑

：

[1]中的

：a=array（[array（[[2.4567]]，dtype=object），array（[[3.4567]]，dtype=object），array（[[4.4567]]，dtype=object）]）
在[2]中：a.astype（float）。重塑（a.size，1）
出[2]：
数组（[[2.4567]，
[ 3.4567],
[ 4.4567]])

您可以使用np.stack，它也适用于多维情况：

import numpy as np
from numpy import array

arr = array([array([[2.4567]],dtype=object),array([[3.4567]],dtype=object),array([[4.4567]],dtype=object),array([[5.4567]],dtype=object),array([[6.4567]],
dtype=object)])
np.stack(arr).astype(None)
array([[[2.4567]],
       [[3.4567]],
       [[4.4567]],
       [[5.4567]],
       [[6.4567]]])

---

b=np.array（[float（i）表示arr中的i]）[：，np.newaxis]可能会起作用，如果我提到的上述数组只是多维数组的第一行，并且有多行。“np.concatenate”将它们全部连接到一个我不想要的一维数组中。那么，如何在不使用for循环的情况下按行连接它们呢？我有与@Shashank相同的问题。上述方法不适用于N x M阵列。@达西然后问一个新问题，而不是对现有问题进行向下投票。欧欧欧

import numpy as np
from numpy import array

arr = array([array([[2.4567]],dtype=object),array([[3.4567]],dtype=object),array([[4.4567]],dtype=object),array([[5.4567]],dtype=object),array([[6.4567]],
dtype=object)])
np.stack(arr).astype(None)
array([[[2.4567]],
       [[3.4567]],
       [[4.4567]],
       [[5.4567]],
       [[6.4567]]])