Python Jupyter笔记本：显示数据框，以便单击单元格在文件资源管理器（例如Windows资源管理器）中打开文件

有没有一种方法可以在Jupyter笔记本中显示数据帧，以便单击单元格可以在给定目录中打开Windows资源管理器（或任何其他本机资源管理器）

我试过了

def make_clickable(url):
    return f'<a href="{url}" target="_blank">{url}</a>'

df = pd.DataFrame({'dir': '.'}, index=[0])
styled = df.style.format({'dir': make_clickable})
display(styled)

df = pd.DataFrame({'dir': 'file:///C:/'}, index=[0])
styled = df.style.format({'dir': make_clickable})
display(styled)

def make_可点击（url）：
返回f“”
df=pd.DataFrame（{'dir'：'.'.}，索引=[0]）
styled=df.style.format（{'dir'：使_可点击}）
显示（样式化）
df=pd.DataFrame（{'dir'：'file:///C:/“}，索引=[0]）
styled=df.style.format（{'dir'：使_可点击}）
显示（样式化）

前者打开一个新的浏览器选项卡，其中显示Jupyter树（如果我用另一个相对路径替换

，则位于正确的相对位置）

后者什么也不做。如果我右键单击新选项卡中的“打开”，它会显示“关于空白”#已阻止”，如果我复制并粘贴到新选项卡地址行中，它会显示浏览器内置的资源管理器，而不是Windows资源管理器

我尝试用

\u explorer.exe

替换

\u blank

，但这两种变体都没有改变任何东西

因此，这两种选择都远远不是我想要的

（我知道，安全……但是，这是针对完全离线设置的内部工具）

我知道从浏览器打开探索器是有可能的，因为我可以在Jupyter单元格中使用

os.startfile

，所以我想也许有一种方法可以在单击数据帧单元格时执行任意代码？也许这需要一些小部件

---

当然，我可以一直编写一个完整的Python GUI，但我真的不想这样。

我不是100%支持这一点，但我认为这取决于您使用的浏览器。此外，我认为大多数浏览器会阻止这种行为，不允许网页链接打开文件浏览器

如果我错了，请纠正我

编辑2020-08-15 如果您安装了Chrome浏览器扩展，则可以执行此操作。 只需点击下面的链接。在你的代码为我工作之后

向下滚动至标题“从Chrome打开任何本地文件”

遵循所有步骤

安装浏览器扩展名（以及额外的安装文件）后，不要忘记重新启动Chrome

---

我不是百分之百的相信这一点，但我认为这将取决于您使用的浏览器。此外，我认为大多数浏览器会阻止这种行为，不允许网页链接打开文件浏览器

如果我错了，请纠正我

编辑2020-08-15 如果您安装了Chrome浏览器扩展，则可以执行此操作。 只需点击下面的链接。在你的代码为我工作之后

向下滚动至标题“从Chrome打开任何本地文件”

遵循所有步骤

安装浏览器扩展名（以及额外的安装文件）后，不要忘记重新启动Chrome

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我迟到了一点，但我终于明白了。出于安全原因，Javascript本身无法打开文件资源管理器。但是，javascript可以在Jupyter笔记本（

Jupyter.notebook.kernel.execute

）中执行python代码，python可以使用（

os.startfile（'..）

，

子进程运行

等）打开windows资源管理器

下面是代码。LinuxOne可以正常工作，但在windows中，浏览器会打开，但不会进入用户焦点。它还会在图标后面显示橙色的哔哔声，表示应该可以

import pandas as pd
import os
import subprocess

windowsv1 = """ 
<p onclick="Jupyter.notebook.kernel.execute(`os.startfile('C:\\Users')`)">File Explorer.</p>
"""
windowsv2 = """ 
<p onclick="Jupyter.notebook.kernel.execute(`subprocess.run(['explorer', 'C:\\Users'])`)">File Explorer.</p>
"""

linux = """ 
<p onclick="Jupyter.notebook.kernel.execute(`subprocess.call([opener, r'/home/equinox'])`)">File Explorer.</p>
"""

def make_clickable(url):
    return windowsv2

df = pd.DataFrame({'dir': '.'}, index=[0])
styled = df.style.format({'dir': make_clickable})
display(styled)

将熊猫作为pd导入
导入操作系统
导入子流程
windowsv1=“”
文件资源管理器

"""
windowsv2=“”
文件管理器

"""
linux=”“”
文件管理器

"""
def使_可点击（url）：
返回windowsv2
df=pd.DataFrame（{'dir'：'.'.}，索引=[0]）
styled=df.style.format（{'dir'：使_可点击}）
显示（样式化）

我迟到了一点，但我终于明白了。出于安全原因，Javascript本身无法打开文件资源管理器。但是，javascript可以在Jupyter笔记本（

Jupyter.notebook.kernel.execute

）中执行python代码，python可以使用（

os.startfile（'..）

，

子进程运行

等）打开windows资源管理器

下面是代码。LinuxOne可以正常工作，但在windows中，浏览器会打开，但不会进入用户焦点。它还会在图标后面显示橙色的哔哔声，表示应该可以

import pandas as pd
import os
import subprocess

windowsv1 = """ 
<p onclick="Jupyter.notebook.kernel.execute(`os.startfile('C:\\Users')`)">File Explorer.</p>
"""
windowsv2 = """ 
<p onclick="Jupyter.notebook.kernel.execute(`subprocess.run(['explorer', 'C:\\Users'])`)">File Explorer.</p>
"""

linux = """ 
<p onclick="Jupyter.notebook.kernel.execute(`subprocess.call([opener, r'/home/equinox'])`)">File Explorer.</p>
"""

def make_clickable(url):
    return windowsv2

df = pd.DataFrame({'dir': '.'}, index=[0])
styled = df.style.format({'dir': make_clickable})
display(styled)

将熊猫作为pd导入
导入操作系统
导入子流程
windowsv1=“”
文件资源管理器

"""
windowsv2=“”
文件管理器

"""
linux=”“”
文件管理器

"""
def使_可点击（url）：
返回windowsv2
df=pd.DataFrame（{'dir'：'.'.}，索引=[0]）
styled=df.style.format（{'dir'：使_可点击}）
显示（样式化）

我自己已经指出了这一点。但是正如我所说的，在一个普通的Jupyter单元格中编写

os.startfile（'.'）

表明有一种方法。关于编辑：谢谢，这似乎是我想要的。我仍然希望其他人能提供另一种解决方案，因为这有点侵入性，只适用于Chrome+WindowsI。我自己已经指出了这一点。但是正如我所说的，在一个普通的Jupyter单元格中编写

os.startfile（'.'）

表明有一种方法。关于编辑：谢谢，这似乎是我想要的。我仍然希望其他人能提供另一种解决方案，因为这有点侵入性，只适用于Chrome+Windows