Jupyter notebook IPython笔记本中缺少Bokeh绘图

维护人员注意：这个问题已经过时了。在一个

图形上调用多个glyph方法会自动组合（并且已经有很多年了）。有关现代博克人的信息，请参见：




过时：

我正在IPython笔记本上运行Bokeh教程。它只显示散点图，不显示线图。它从命令行渲染两个绘图

我如何在同一个图表中获得两个图形，并将它们置于彼此之上

将numpy导入为np
导入bokeh.plotting作为bplt
bplt.output_文件（“bokehtest.html”）
#bplt.output_笔记本（url=None）
x=np.linspace（-2*np.pi，2*np.pi，100）
y=np.cos（x）
bplt.线条（x，y，color=“红色”）
bplt.散射（x，y，marker=“square”，color=“blue”）
bplt.show（）
过时的答案：请参阅现代博克语



尝试使用
figure
命令，如本例所示：

import numpy as np
import bokeh.plotting as bplt
bplt.output_file("bokehtest.html")
x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 100)
y = np.cos(x)

bplt.figure()
bplt.line(x, y, color="red")
bplt.scatter(x, y, marker="square", color="blue")
bplt.show()

过时答案：参见*了解现代博克语



您只需在任何打印命令之前调用
bplt.hold（）
，即可切换“保持状态”。以下代码适用于我：

import numpy as np
import bokeh.plotting as bplt
bplt.output_file("bokehtest.html")
#bplt.output_notebook(url=None)
x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 100)
y = np.cos(x)
bplt.hold()  # <--- The important line!!
bplt.line(x, y, color="red")
bplt.scatter(x, y, marker="square", color="blue")
bplt.show()

将numpy导入为np
导入bokeh.plotting作为bplt
bplt.output_文件（“bokehtest.html”）
#bplt.output_笔记本（url=None）
x=np.linspace（-2*np.pi，2*np.pi，100）
y=np.cos（x）
bplt.hold（）#不。。。现在我把它们放在同一间牢房里，它们以两个不同的图表出现。@Jack，“bokeh”是一个被图书馆劫持的摄影术语。这里有很多关于图像处理和创造博克效应的问题。如果没有一些东西来指定它是Python中的一个库，人们就会滥用它。记住，实际上没有人读维基摘录…@Charles你没有从列表中筛选出答案；只有少数人真正谈到了这种效应本身。