在python中，如何逐字阅读，但将每个单词赋予一个值，以及如何在公用项之间赋予一组值

我知道标题不好，但很难总结。我有一个包含以下内容的文本文件：

Jeffery, Ben, 5/5/2020, 2000
testinglast, testfirst, 17/5/2020, 240

我正在尝试编写软件，将其格式化如下：

Last name : Jeffery
First name: Ben
date : 5/5/2020
Points: 2000

我已经能够自己打印出每个单词，没有任何共同点，但仅此而已，因为我需要通过检查器运行每个值。谢谢你的帮助

这是我最接近它的作品，但它贯穿了整行，而不是每一个单词

def main():
    emp_file = open('test.txt', 'r')
    name = emp_file.readline()
    while name != '':
        id_num = emp_file.readline()
        dept = emp_file.readline()

        name = name.rstrip('\n')
        id_num = id_num.rstrip('\n')
        dept = dept.rstrip('\n')

        print('name first  :', name.replace(',',''))
        print('name last  :', id_num.replace(',',''))
        print('date :', dept.replace(',',''))
        print('rewards :', dept.replace(',',''))
        print()

        name= emp_file.readline()

    emp_file.close()

main() 

---

假设您有一个包含以下行的文件

tmp.txt

：

Jeffery, Ben, 5/5/2020, 2000
testinglast, testfirst, 17/5/2020, 240

这将为您提供一些入门帮助：

with open('tmp.txt','r') as f:
    for line in f:
        last_name, first_name, date, points = line.split(',')
        print(f'Last name: {last_name}\n'
              f'First name: {first_name}\n'
              f'Date: {date}\n'
              f'Points: {points}\n')

输出 解释 这个小片段执行以下操作

• 以读取权限打开文件（

  以打开（…，'r'）

  ）
• 逐行读取文件（

  用于f中的行

  ）
• 在逗号处拆分行（

  行。拆分（'，'）

  ，并将结果列表添加到变量（

  姓氏、姓氏、日期、点数）

  ）
• 使用

  f字符串格式化打印变量

---

假设您有一个包含以下行的文件

tmp.txt

：

Jeffery, Ben, 5/5/2020, 2000
testinglast, testfirst, 17/5/2020, 240

这将为您提供一些入门帮助：

with open('tmp.txt','r') as f:
    for line in f:
        last_name, first_name, date, points = line.split(',')
        print(f'Last name: {last_name}\n'
              f'First name: {first_name}\n'
              f'Date: {date}\n'
              f'Points: {points}\n')

输出 解释 这个小片段执行以下操作

• 以读取权限打开文件（

  以打开（…，'r'）

  ）
• 逐行读取文件（

  用于f中的行

  ）
• 在逗号处拆分行（

  行。拆分（'，'）

  ，并将结果列表添加到变量（

  姓氏、姓氏、日期、点数）

  ）
• 使用

  f字符串格式化打印变量

使用

代码

import csv

# Name of each field
fieldnames = ['Last name', 'First name', 'date', 'Points']
with open('data.csv', newline='') as csvfile:
  # Get csv reader as described in link above
  reader = csv.DictReader(csvfile, fieldnames = fieldnames)
  for row in reader:
    # row will be a dictionary of name/value pairs.  
    # name will be field name, value will be value for row
    for name in fieldnames:
      # show each field on a separate line
      print(f'{name} : {row[name]}')

输入

Last name : Jeffery
First name :  Ben
date :  5/5/2020
Points :  2000
Last name : testinglast
First name :  testfirst
date :  17/5/2020
Points :  240

文件data.csv

Jeffery, Ben, 5/5/2020, 2000
testinglast, testfirst, 17/5/2020, 240

输出

Last name : Jeffery
First name :  Ben
date :  5/5/2020
Points :  2000
Last name : testinglast
First name :  testfirst
date :  17/5/2020
Points :  240

使用

代码

import csv

# Name of each field
fieldnames = ['Last name', 'First name', 'date', 'Points']
with open('data.csv', newline='') as csvfile:
  # Get csv reader as described in link above
  reader = csv.DictReader(csvfile, fieldnames = fieldnames)
  for row in reader:
    # row will be a dictionary of name/value pairs.  
    # name will be field name, value will be value for row
    for name in fieldnames:
      # show each field on a separate line
      print(f'{name} : {row[name]}')

输入

Last name : Jeffery
First name :  Ben
date :  5/5/2020
Points :  2000
Last name : testinglast
First name :  testfirst
date :  17/5/2020
Points :  240

文件data.csv

Jeffery, Ben, 5/5/2020, 2000
testinglast, testfirst, 17/5/2020, 240

输出

Last name : Jeffery
First name :  Ben
date :  5/5/2020
Points :  2000
Last name : testinglast
First name :  testfirst
date :  17/5/2020
Points :  240

---

逐行迭代此文件，然后在

，

上拆分并分配值？你能添加一些代码吗？你尝试了什么？看看CSV模块：。特别是

DictReader

可能有用。逐行迭代此文件，然后在

，

上拆分并分配值吗？你能添加一些代码吗？你做了什么ied？看看CSV模块：。特别是

DictReader

可能很有用。非常感谢您的解释，我想我主要错过了（line.split（，）函数，非常感谢！非常感谢您的解释，我想我主要错过了（line.split（，）函数，非常感谢！