在Azure Python中查找两个日期列之间的日期

我试图在一列中找到所有介于其他两列中的日期之间的日期，但我仍然得到超出限制的结果。我怀疑这可能是strftime的问题，我应该改用strftime，但我似乎无法让它工作

我掌握的数据如下：

Prod_Date                 Date                      Lead_Date
08/02/1985 12:00:00 AM    08/02/1970 12:00:00 AM    08/02/1988 12:00:00 AM
08/02/1986 12:00:00 AM    08/02/1971 12:00:00 AM    08/02/2018 12:00:00 AM
08/02/1987 12:00:00 AM    08/02/1972 12:00:00 AM    08/02/1986 12:00:00 AM
08/02/1988 12:00:00 AM    08/02/1973 12:00:00 AM    08/02/2018 12:00:00 AM

我想将dataframe限制为介于Date和Lead_Date列之间的Prod_Date值。我的代码没有任何错误，但是我会得到很多错误的值，这些值要么在日期值之前，要么在Lead_日期值之后

#此处的导入可用于
作为pd进口熊猫
导入日期时间
#入口点函数最多可以包含两个输入参数：
#Param:a.DataFrame
#Param:a.DataFrame
def azureml_main（dataframe1=None，dataframe2=None）：
#将字符串转换为日期时间
dataframe1['Date']=dataframe1.Date.apply(
lambda x:pd.to_datetime（x）.strftime（“%d/%m/%Y%I:%m:%S%p”））
dataframe1['Prod_Date']=dataframe1.Prod_Date.apply(
lambda x:pd.to_datetime（x）.strftime（“%d/%m/%Y%I:%m:%S%p”））
dataframe1['Lead_Date']=dataframe1.Lead_Date.apply(
lambda x:pd.to_datetime（x）.strftime（“%d/%m/%Y%I:%m:%S%p”））
#仅保留日期和提前期日期之间包含的生产行：
dataframe1=dataframe1[（dataframe1['Date']

我发布了一个使用Python代码的实验。这看起来像是你需要的吗？我只是将它添加到脚本中的return

dataframe1

，它确实有效，这让我觉得问题一定在我的数据中的其他地方。