如何在python中为非数字变量制作直方图

样本数据

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

dummy = {'id': [1,2,3,4,5], 
        'brand': ['MS', 'Apple', 'MS', 'Google', 'Apple'], 
        'quarter': ['2017Q2', '2017Q2', '2017Q2', '2016Q1', '2015Q1']}

dummyData = pd.DataFrame(dummy, columns = ['id', 'brand', 'quarter'])
dummyData


# id    brand   quarter
# 0 1   MS      2017Q2
# 1 2   Apple   2017Q2
# 2 3   MS      2017Q2
# 3 4   Google  2016Q1
# 4 5   Apple   2015Q1

现在我想用matplotlib和pandas绘制一个直方图，这里是描述

• X轴：四分之一
• Y轴：值的计数
• 直方图箱：充满品牌，如2017Q2，有MS和Apple两种颜色值
• 传奇：品牌名称

我有一个R背景，使用ggplot非常容易，我想在Python中也这么做，但我没有找到任何合适的代码，我得到了下面提到的错误

TypeError: Empty 'DataFrame': no numeric data to plot

我相信你需要用，然后用或重塑

最后绘图人：

---

IIUC，您可以使用

groupby

+

count

+

unstack

+

plot

-

plt.style.use('ggplot')

dummyData.groupby(['quarter', 'brand'])\
      .brand.count().unstack().plot.bar(legend=True)

plt.show()

作为参考，这是绘制的图-

brand    Apple  Google   MS
quarter                    
2015Q1     1.0     NaN  NaN
2016Q1     NaN     1.0  NaN
2017Q2     1.0     NaN  2.0

另一种选择

data\u frame.attribute\u name.value\u counts（）.plot.bar（）

例子

iris\u数据。示例（3）

iris\u数据.物种.值\u计数（）.plot.bar（）

---

引发错误的代码是什么？请显示导致此错误的代码。向我们显示R中ggplot输出的样子？我缺少group by，因此它将其转换为数值，R不需要任何此类group by，因此我也不希望出现此错误，谢谢您的帮助reply@Vineet不客气。我想你也会欣赏来自R的

ggplot

风格的绘图。

brand    Apple  Google   MS
quarter                    
2015Q1     1.0     NaN  NaN
2016Q1     NaN     1.0  NaN
2017Q2     1.0     NaN  2.0