Python 如何定义仅检测图像中绿色对象的阈值：Opencv

我只想从自然环境中拍摄的图像中检测绿色物体。如何定义它？因为在这里我想通过阈值，比如说“x”，通过使用这个x，我只想得到一种颜色（白色）中的绿色物体，其他物体必须以另一种颜色（黑色）出现

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请引导我做这件事。提前感谢。

更新：

我制作了一张

HSV

colormap。使用此贴图查找颜色范围比以前更容易、更准确

也许我应该改变hsv中的

（40,40,40）～（70255255）来找到绿色的



原始答案：

转换到
HSV
颜色空间
使用
cv2.inRange（hsv，hsv\u较低，hsv\u较高）
获得绿色遮罩
我们使用
范围（在hsv中）
：
（36,0,0）～（86255255）
用于该
向日葵


源图像：


遮罩的绿色区域：


更多步骤：



核心源代码：

import cv2
import numpy as np

## Read
img = cv2.imread("sunflower.jpg")

## convert to hsv
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)

## mask of green (36,25,25) ~ (86, 255,255)
# mask = cv2.inRange(hsv, (36, 25, 25), (86, 255,255))
mask = cv2.inRange(hsv, (36, 25, 25), (70, 255,255))

## slice the green
imask = mask>0
green = np.zeros_like(img, np.uint8)
green[imask] = img[imask]

## save 
cv2.imwrite("green.png", green)


类似的：


美好的你想分享你的代码吗？因为我使用的是python opencv，所以我对bgr使用了hsv值，对下绿色区域使用了50100100，对上绿色区域使用了70255255，绿色的hsv值为60255255。但它不起作用，通过使用它，我只能得到纯黑色的图像。在我的情况下，我使用
[36 0 0]
~
[86 255 255]
@消音器谢谢，它对我有用为什么不呢？如果你查找地图，你会发现
蓝色（HSV）
主要位于
（110150,50）～（120255255）
。另一个问题是Android特有的，不是吗？这个问题被标记为python。