Python scikit学习：克隆预先安装的估计器，用于学习曲线、GridSearchCV等_Python_Scikit Learn_Clone_Deep Copy_Grid Search

Python scikit学习：克隆预先安装的估计器，用于学习曲线、GridSearchCV等

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我怎样才能强迫sklearn的GridSearchCV、learning_曲线等深度复制一个基本估计量，而不是克隆它

更多信息：

我的自定义分类器在初始化过程中将拟合基估计器作为参数。在拟合过程中，它使用基础估计器更快地学习（在域自适应的情况下）。例如，当我使用GridSearchCV（）调优分类器的参数时，每个配置都会在内部克隆分类器（）。但是，clone（）不保留预安装的基估计器，因为它只克隆其参数（但不克隆其拟合的变量）

我认为，尽管不太确定，但这在某种程度上与：

也许

如果sklearn没有提供解决方案，那么目前有没有解决方案