Scikit learn sci-kit-SVM多类分类与不可见标签_Scikit Learn_Svm_Libsvm

Scikit learn sci-kit-SVM多类分类与不可见标签

scikit-learn

Scikit learn sci-kit-SVM多类分类与不可见标签,scikit-learn,svm,libsvm,Scikit Learn,Svm,Libsvm,是否有可能从sci工具包中配置svm分类器，以便： 1.）svm分类器使用0，…，n-1中的示例进行训练 2.）如果没有一个分类器（一个或多个）提供积极的结果（类成员资格），则输出为指定的标签n，表示“无一个” 谢谢通过构造，OvR多类包装器sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier选择最大决策函数输出或最大预测概率来决定预测的类。这意味着总会有一个预测类例如，如果您希望在decision\u function/predict\u proba都保持在某个阈值

是否有可能从sci工具包中配置svm分类器，以便：

1.）svm分类器使用0，…，n-1中的示例进行训练

2.）如果没有一个分类器（一个或多个）提供积极的结果（类成员资格），则输出为指定的标签n，表示“无一个”

谢谢

通过构造，OvR多类包装器

sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier

选择最大

决策函数

输出或最大

预测概率

来决定预测的类。这意味着总会有一个预测类

例如，如果您希望在

decision\u function

predict\u proba

都保持在某个阈值以下（针对所有OvR问题）时预测“无一个”，则您必须自己编写此估计器，但是可以从

sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier

的代码中获得灵感，只需修改决策逻辑即可