Scikit learn n_类按线性顺序排列svc.coef_

我正在使用LinearSVC将文本数据分为3类。输入数据是每个单词的tfidf分数。我很想看看单词对分类的“贡献”。第一个问题是我能用coef_u来做这个吗？文件规定：

系数：数组，形状=[n_特征]如果n_类==2，则其他[n_类，n_特征]

因此，我假设“n_类”对应于文档可以分类到的3个类中的每一个，n_特征是我的tfidf特征的系数值。假设是这样的话，coef_中类的顺序是什么？如何将数组中的每一行与我的一个类相匹配

谢谢

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尼克

如果不深入研究源代码，我相信您的问题有两个答案：

这些类被分类。所以如果你有类['a'，'b'，'C'，]，那么你的类顺序将是['C'，'a'，'b']。（这可能看起来很奇怪，但要用Python和.sort（）列出它。这是顺序。）

有一个大部分未记录的类成员，

LinearSVC（）.classes

，它持有类使用的顺序（请参阅）