Scikit learn 建立最近邻分类边界

是否有任何方法可以用所有虹膜特征来建立分类边界，而不是只使用两个特征？多谢各位

以下是KNN代码，其分类边界具有所有2个虹膜特征： 我可以包括所有功能吗？

替换

X = iris.data[:, :2]  # we only take the first two features. We could
                      # avoid this ugly slicing by using a two-dim dataset

使用

X=iris.data

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还将负责绘制二维图形的所有代码放入注释中。如果您想以任何方式绘制，请使用某种降维技术，如PCA。

请提供一些示例代码或详细解释。我已添加了更多详细信息。谢谢你的回复。结果是什么？它给出了一个错误。ValueError:查询数据维度必须与培训数据维度匹配