炼金术中的Python格言

我想从我的sqlite数据库中加载/保存一个dict，但在找到一个简单的方法时遇到了一些问题。我真的不需要能够根据内容进行过滤等，所以对字符串进行简单的转换就可以了

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其次是外键。请不要发布指向大型示例的链接，如果我看到任何这些示例，我的头都会爆炸。

如果您需要映射1-N关系，并将其映射为

dict

，而不是

list

，请阅读

但是如果您指的是一个字段，那么您可以做什么来获得一个string类型的DB字段，它被映射到Python对象。但是在同一个python对象上，您提供了一个属性，该属性将作为dict（）类型的映射字符串字段的代理。 代码示例（未测试）：

SQLAlchemy就是为了这个

class SomeEntity(Base):
    __tablename__ = 'some_entity'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    attributes = Column(PickleType)

# Just set the attribute to save it
s = SomeEntity(attributes={'baked': 'beans', 'spam': 'ham'})
session.add(s)
session.commit()

# If mutable=True on PickleType (the default) SQLAlchemy automatically
# notices modifications.
s.attributes['parrot'] = 'dead'
session.commit()

通过使用具有

dumps（）

和

loads（）

方法的其他内容来更改pickler，可以更改序列化机制。通过子类化PickleType并重写impl属性，底层存储机制：

class TextPickleType(PickleType):
    impl = Text

import json
class SomeOtherEntity(Base):
    __tablename__ = 'some_other_entity'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    attributes = Column(TextPickleType(pickler=json))

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您可以通过子类化

sqlalchemy.types.TypeDecorator来创建自定义类型，以处理对文本的序列化和反序列化

实现可能看起来像

import json
import sqlalchemy
from sqlalchemy.types import TypeDecorator

SIZE = 256

class TextPickleType(TypeDecorator):

    impl = sqlalchemy.Text(SIZE)

    def process_bind_param(self, value, dialect):
        if value is not None:
            value = json.dumps(value)

        return value

    def process_result_value(self, value, dialect):
        if value is not None:
            value = json.loads(value)
        return value

用法示例：

class SomeModel(Base):
    __tablename__ = 'the_table'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    json_field = Column(TextPickleType())

s = SomeModel(json_field={'baked': 'beans', 'spam': 'ham'})
session.add(s)
session.commit()

这在中进行了概述，其中还显示了如何跟踪该词典的突变

这种方法应该适用于所有版本的Python，而仅仅将
json
作为值传递给
PickleType
的
pickler
参数将无法正常工作，正如他对另一个答案的评论一样。
SQLAlchemy有一个内置的json类型，您可以使用：

attributes = Column(JSON)

可爱！我周一第一件事就是试试。当我尝试自我时，我可能犯了严重的错误。_properties[k]=v？我得到“TypeError:“Column”对象不支持项分配”。我的示例是使用声明性语法一次性定义表和映射器。您出现的错误听起来好像您没有为类使用声明性基类。为此，请在类定义之前添加Base=sqlalchemy.ext.declarative.declarative_Base（）。自sqlalchemy版本0.7起，PickleType上不再有
mutable
参数。出于性能原因，删除了该选项，并引入了新的可变性策略。请参阅（在版本0.9文档中），这在Python3.6上不起作用，而且不应该在早期版本中起作用。Pickle的
dumps（）
与json的
dumps（）
不兼容，因为前者接受协议参数，后者不接受。在3.5及更早版本的python上，这将导致将
skip_keys
的值设置为协议编号。请注意，SQLAlchemy不会看到您修改dict的内容，因此在设置dict后对其所做的任何更改都不会被持久化。您的第一个链接不再有效。您的答案不完整，因此无法接受。它还提到了“被接受的答案”，它转移了任何尝试，改变了任何答案的特定状态。请以正确的答案开始，并（如果必须）在结尾包括其他人做错了什么。@JonasByström很公平，我已经删除了对当前接受答案的引用，并将示例扩展了一点。这在我第一次设置它时是有效的。但是，在向我的模型中添加一个新字段（
product\u count=db.Column（db.Integer）
）后，将更改迁移到mysql时会出现以下错误：
NameError:name'TextPickleType'未定义
假设您使用alembic进行迁移，您可能必须在迁移脚本中导入该类型。很难说。也许会问一个新问题？
attributes = Column(JSON)