Python 在matplotlib中将y轴标签添加到次y轴

我可以使用

plt.ylabel

将y标签添加到左侧y轴，但如何将其添加到辅助y轴

table = sql.read_frame(query,connection)

table[0].plot(color=colors[0],ylim=(0,100))
table[1].plot(secondary_y=True,color=colors[1])
plt.ylabel('$')

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最好的方法是直接与

轴

对象交互

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y1 = 0.05 * x**2
y2 = -1 *y1

fig, ax1 = plt.subplots()

ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(x, y1, 'g-')
ax2.plot(x, y2, 'b-')

ax1.set_xlabel('X data')
ax1.set_ylabel('Y1 data', color='g')
ax2.set_ylabel('Y2 data', color='b')

plt.show()

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我现在没有访问Python的权限，但我想：

fig = plt.figure()

axes1 = fig.add_subplot(111)
# set props for left y-axis here

axes2 = axes1.twinx()   # mirror them
axes2.set_ylabel(...)

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有一个简单的解决方案，它不需要修改matplotlib：只需要熊猫

调整原始示例：

table = sql.read_frame(query,connection)

ax = table[0].plot(color=colors[0],ylim=(0,100))
ax2 = table[1].plot(secondary_y=True,color=colors[1], ax=ax)

ax.set_ylabel('Left axes label')
ax2.set_ylabel('Right axes label')

基本上，当给出

secondary_y=True

选项时（即使

ax=ax

也被传递）

pandas.plot

返回我们用于设置标签的不同轴

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我知道这个问题很久以前就得到了回答，但我认为这种方法是值得的。

对于每个因为提到熊猫而跌跌撞撞地读到这篇文章的人来说， 现在，您可以使用

ax在熊猫中进行非常优雅和严格的选择。右\u ax

因此，解释一下最初发布的示例，您可以这样写：

table = sql.read_frame(query,connection)

ax = table[[0, 1]].plot(ylim=(0,100), secondary_y=table[1])
ax.set_ylabel('$')
ax.right_ax.set_ylabel('Your second Y-Axis Label goes here!')

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（这些帖子中也提到了这一点：）

简单的例子，很少有loc：

绘图（y1）
plt.gca（）.twinx（）.plot（y2，颜色='r'）#默认颜色与第一个ax相同

说明：

ax=plt.gca（）#获取当前轴
ax2=ax.twinx（）#基于x生成双轴
ax2.绘图（…）#。。。

谢谢-非常好的方法！但是，值得注意的是，仅当您先在主y轴上绘图，然后在次y轴上绘图时，此操作才有效，就像您所做的那样。如果切换顺序，则会出现错误。如何使右y轴与左y轴一样，从下到上，从0到5对齐。如何旋转蓝色文本而不重叠刻度？@Sigur您必须将水平对齐和/或垂直对齐参数传递给ax2.set_ylabel@PaulH,我发现我们可以从ax1获取y限制并将其设置为ax2，这样标签的位置就会对齐。Sigur第一个问题：ax2.set_ylim（ax.get_ylim（））Sigur第二个问题：ax2.set_ylabel（'Y2 data'，rotation=0，labelpad=）希望这对某人有所帮助。这是matplotlib功能，而不是熊猫功能