Python 解析文本文件不同行的有效方法

我有一个包含如下数据的文本文件：

1--1--100

2---1---200

3---1---100

1---2---300

2-2-100

3---2---400

---

我想提取第三列对应于第二列不同值的数据，例如在第三列中添加三个数字，对应于第二列中的数字1，等等。我可以逐行循环浏览文本，并在每行中找到第三列并添加它们。但这不是我想要的。我应该如何在Python中高效地执行它？

使用

itertools.groupby（）

作为一个例子，我使用的是您确切的“数据结构”（stackoverflow问题中的一堆文本）：

结果是：

Lines that contain number 1 in second column:
1 --- 1 --- 100, 2 --- 1 --- 200, 3 --- 1 --- 100
Lines that contain number 2 in second column:
1 --- 2 --- 300, 2 --- 2 --- 100, 3 --- 2 --- 400

编辑：既然您编辑了问题，并说您有一个文本文件，那么您可以使用它来代替

数据结构

，它将起作用：

data_structure = open('myfile.txt')

---

代码的其余部分保持不变

数据结构在哪里？它是一个文件，一个列表，…？你尝试了什么，为什么不起作用。编辑您的问题并向我们显示代码。@roganjosh它是程序生成的文本文件的一部分。这就是文本？

data_structure = open('myfile.txt')