Python 从多个列表读取数据帧

我有一个输入文件，其中包含如下数据：

[ABCD,color,NORMAL,N,2015-02-20,1]
[XYZA,color,NORMAL,N,2015-05-04,1]
[GFFD,color,NORMAL,N,2015-07-03,1]
[NAAS,color,NORMAL,N,2015-08-26,1]
[LOWW,color,NORMAL,N,2015-09-26,1]
[KARA,color,NORMAL,N,2015-11-08,1]
[ALEQ,color,NORMAL,N,2015-12-04,1]
[VDDE,color,NORMAL,N,2015-12-23,1]
[QWER,color,NORMAL,N,2016-01-18,1]
[KDSS,color,NORMAL,Y,2015-08-29,1]

我创建了一个变量来存储列名称，比如table_columns。如何将其转换为数据帧

应该非常类似于从多个列表中读取，但它将从中读取的列表数为n

您可以尝试使用和：

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一种方法是：

from StringIO import StringIO

import pandas as pd

>>> pd.read_csv(StringIO(open('stuff.txt').read().replace('[', '').replace(']', '')), header=None)
    D   color   NORMAL  N   2015-02-20  1
0   XYZA    color   NORMAL  N   2015-05-04  1
1   GFFD    color   NORMAL  N   2015-07-03  1
2   NAAS    color   NORMAL  N   2015-08-26  1
3   LOWW    color   NORMAL  N   2015-09-26  1
4   KARA    color   NORMAL  N   2015-11-08  1
5   ALEQ    color   NORMAL  N   2015-12-04  1
6   VDDE    color   NORMAL  N   2015-12-23  1
7   QWER    color   NORMAL  N   2016-01-18  1
8   KDSS    color   NORMAL  Y   2015-08-29  1

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数据格式似乎不同寻常：如果没有方括号，它将是一个简单的csv文件，熊猫可以毫无问题地读取。数据文件包含方括号是有原因的吗？是的，数据来自Spark的mapPartition方法中的键值pairdd。它将数据存储为键和列表。我只是把这个值用于后处理。我认为这是一个更好的答案。@Abhinav Bhardwaj它是如何工作的？如果我的回答是有帮助的，不要忘了它或Ami Tavory解决方案。谢谢。-）如果你接受其中任何一个，应该是这一个。@jezrael嘿，他们两个都工作了，谢谢你们的快速回复。然而，正如Ami Tavory所指出的，我使用了这个

from StringIO import StringIO

import pandas as pd

>>> pd.read_csv(StringIO(open('stuff.txt').read().replace('[', '').replace(']', '')), header=None)
    D   color   NORMAL  N   2015-02-20  1
0   XYZA    color   NORMAL  N   2015-05-04  1
1   GFFD    color   NORMAL  N   2015-07-03  1
2   NAAS    color   NORMAL  N   2015-08-26  1
3   LOWW    color   NORMAL  N   2015-09-26  1
4   KARA    color   NORMAL  N   2015-11-08  1
5   ALEQ    color   NORMAL  N   2015-12-04  1
6   VDDE    color   NORMAL  N   2015-12-23  1
7   QWER    color   NORMAL  N   2016-01-18  1
8   KDSS    color   NORMAL  Y   2015-08-29  1