Python 减去两列datetime.time

这应该很简单，但我被卡住了。任何帮助都将不胜感激。我正在使用python 2.7

我已将.xlsx导入数据帧

import pandas as pd

# Open excel file as object
all = pd.ExcelFile('trash prediction.xlsx')
raw = all.parse('Sheet1', skiprows=0, na_values=['NA'])

# Drop rows without time information
raw = raw.drop(raw.index[0:27])

raw.columns = ['date', 'id', 'marketer_prediction', 
               'start', 'steps','truck_is','trash_prediction',
              'total', 'top','mid','bot','problems','finish']

raw.dtypes

输出是

    date                   datetime64[ns]
id                             object
marketer_prediction            object
start                          object
steps                         float64
truck_is                       object
trash_prediction               object
total                         float64
top                           float64
mid                           float64
bot                           float64
problems                       object
finish                         object
dtype: object

我想从raw.start中减去raw.finish，它们是excel工作表中的时间，但在dataframe中，它们都标记为对象

raw.finish-raw.start

给出错误：“TypeError:不支持的操作数类型-：'datetime.time'和'datetime.time'”

为什么dtype说raw.finish和raw.start是对象，而当我减去它们时，它们被标记为datetime.time？是否有其他方法显示列为datetime.time

这使用pd.to_datetime将列转换为datetime64[ns]，但是当我尝试以下操作时

raw['start'] = pd.to_datetime(raw['start'])

我得到错误：“TypeError:datetime.time类型的对象没有len（）

---

时间应该以什么格式减去它们，我如何将它们转换为该格式？

您确定“完成”和“开始”中的所有观测值都具有相同的类型吗？这也许可以解释为什么您得到列类型“object”，这是一个很好的观点。如何在单个列中检查类型？您可以执行以下操作以获取列中显示的所有不同类型：set（map（type，raw.finish.values.tolist（）））太好了，这非常有用。输出是

{datetime.time，float}

-因此其中至少有一个有问题的float值。我怎样才能知道它是哪一个值呢？在你发现了混合类型之后，我想有必要重新表述这个问题，可能提供一个最小的可重复的例子。通过这种方式，有人可以给你一个正确的答案（或者你可以在处理可复制的示例时自己找到答案）