Python 2.7 多层次concat/组/分块

我正在尝试使用分块对大型数据集进行分组

工作原理：

chunks = pd.read_stata('data.dta', chunksize = 50000, columns = ['year', 'race', 'app'])
pieces = [chunk.groupby(['race'])['app'].agg(['sum']) for chunk in chunks]
agg = pd.concat(pieces.groupby(level = 0).sum()

什么不起作用（错误：

分类对象没有属性标志

）

关于我在加入

year

时遗漏了什么的想法

件

：

 2013  Asian       9325
   Black       2655
   AmInd        118
   Hisp        6371
   White      16825
   Other       2446
   Unknown     3502
   Foreign     7280
 Name: app, dtype: float64, year  race   
 2013  Asian       8884
   Black       2969
   AmInd         72
   Hisp        3760
   White      18926
   Other       1843
   Unknown     3262
   Foreign     8183
 Name: app, dtype: float64, year  race   
 2013  Asian       6429
   Black       2176
   AmInd         89
   Hisp        3804
   White      13903
   Other       1752
   Unknown     2760
   Foreign     6825
 2014  Asian       1522
   Black        738
   AmInd         23
   Hisp        1133
   White       4243
   Other        437
   Unknown      316
   Foreign     1997
 Name: app, dtype: float64, year  race   

---

最后一行至少有两个明显的打字错误。哪一行产生了错误？@JohnE-ah对此表示抱歉。生成错误的是

agg

行。我将添加一个例子，说明

片段

看起来像什么，很抱歉-我只需对chunk in chunk执行

df=pd.DataFrame（）：df=df.append（chunk）

，然后使用

 2013  Asian       9325
   Black       2655
   AmInd        118
   Hisp        6371
   White      16825
   Other       2446
   Unknown     3502
   Foreign     7280
 Name: app, dtype: float64, year  race   
 2013  Asian       8884
   Black       2969
   AmInd         72
   Hisp        3760
   White      18926
   Other       1843
   Unknown     3262
   Foreign     8183
 Name: app, dtype: float64, year  race   
 2013  Asian       6429
   Black       2176
   AmInd         89
   Hisp        3804
   White      13903
   Other       1752
   Unknown     2760
   Foreign     6825
 2014  Asian       1522
   Black        738
   AmInd         23
   Hisp        1133
   White       4243
   Other        437
   Unknown      316
   Foreign     1997
 Name: app, dtype: float64, year  race