Python 如何处理；“像素化”；Matplotlib中重叠曲线的定义

我有以下问题：当我绘制两条或多条曲线（线宽相同）时，它们在重叠的区域看起来“像素化”。 下面是一个例子：

x = np.linspace(0, np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.zeros(x.shape) 
y2[:51] = np.sin(x[:51])
y2[51:] = 2 - np.sin(x[51:])

fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize=(3,3))
ax.plot(x, y1, lw=4, color='k')
ax.plot(x, y2, lw=4, color='yellow')
plt.show()

据我所知，之所以会出现这种情况，是因为曲线边缘的像素具有一定程度的透明度，这使它们看起来更平滑。但是，在重叠曲线的情况下会有这种副作用：第一条曲线的边缘像素通过第二条曲线的边缘像素可见

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如何处理这种副作用？一个想法是增加最后一条曲线的宽度，但是这个解决方案对我来说并不理想，因为我希望曲线在不重叠的区域具有完全相同的宽度

您描述的效果称为抗锯齿。通常需要获得更平滑的图像。您可以根据每个艺术家禁用抗锯齿。（然而，艺术家们确实遵守每个后端的设置。）

对于

绘图

，这可能看起来像

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.zeros(x.shape) 
y2[:51] = np.sin(x[:51])
y2[51:] = 2 - np.sin(x[51:])

fig, axes = plt.subplots(1,2, figsize=(6,3))
for aa, ax in zip([True, False], axes.flat):
    ax.plot(x, y1, lw=4, color='k', antialiased=aa)
    ax.plot(x, y2, lw=4, color='yellow', antialiased=aa)
plt.show()

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因此，当禁用抗锯齿时，像素要么被线条的相应颜色占用，要么不被占用

谢谢，我不知道。但是，将“抗锯齿”设置为False会使曲线看起来是像素化的，因此这解决了一个问题，但会创建另一个问题。似乎最好的选择是增加第二条曲线的宽度并保持抗锯齿。