Python 尝试复制TFIDF示例时，乘法返回错误的数字

我正在尝试复制此视频中的TFIDF示例：

据我所知，代码与示例中的代码相同，只是我使用了.items（python 3）而不是.iteritems（python 2）：

生成的表应该是这样的，其中常用词（on、my、sat、The）的分数都是0：

         bed       cat       dog      face        my        on       sat       the   
0  0.000000  0.115525  0.000000  0.115525  0.000000  0.000000  0.000000  0.000000   
1  0.115525  0.000000  0.115525  0.000000  0.000000  0.000000  0.000000  0.000000 

但是，我的结果数据框看起来是这样的，所有的单词都有相同的分数，除了那些仅仅出现在文档中的单词（bed\dog，cat\face）：

如果我打印（IDF），我会

在这里，两个文档中包含的单词的值为0，然后将使用该值来衡量它们的重要性，因为它们对所有文档都是通用的。在使用ComputeFidf函数之前，数据如下所示：

{'my': 0.1666, 'sat': 0.1666, 'dog': 0.0, 'cat': 0.1666, 'on': 0.1666, 'the': 0.1666, 'face': 0.1666, 'bed': 0.0}

---

由于函数将两个数字相乘，“my”（idfs为0）应为0，“dog”（idfs为0.6931）应为（06931*01666=0,11），如示例所示。取而代之的是，除了文档中不存在的单词外，我得到的数字是0.02083。除了python 2和3之间的iter\iteritems语法之外，还有什么东西会弄乱我的代码吗？

在转换为

df

之前的最后第二部分中，更改这两行-

tfidfBowA = computeTF(tfBowA, idfs)
tfidfBowB = computeTF(tfBowB, idfs)

至-

要计算

Tfidf

，必须调用函数

computeTFIDF（）

，而不是

computeTF（）

输出

tfidfBowA
{'bed': 0.0,
 'cat': 0.11552453009332421,
 'dog': 0.0,
 'face': 0.11552453009332421,
 'my': 0.0,
 'on': 0.0,
 'sat': 0.0,
 'the': 0.0}

tfidfBowB
{'bed': 0.11552453009332421,
 'cat': 0.0,
 'dog': 0.11552453009332421,
 'face': 0.0,
 'my': 0.0,
 'on': 0.0,
 'sat': 0.0,
 'the': 0.0}

---

希望有帮助

我真不敢相信我错过了。太明显了。谢谢你，我是瞎读的，没有发现任何差异！

{'my': 0.1666, 'sat': 0.1666, 'dog': 0.0, 'cat': 0.1666, 'on': 0.1666, 'the': 0.1666, 'face': 0.1666, 'bed': 0.0}

tfidfBowA = computeTF(tfBowA, idfs)
tfidfBowB = computeTF(tfBowB, idfs)

tfidfBowA = computeTFIDF(tfBowA, idfs)
tfidfBowB = computeTFIDF(tfBowB, idfs)

tfidfBowA
{'bed': 0.0,
 'cat': 0.11552453009332421,
 'dog': 0.0,
 'face': 0.11552453009332421,
 'my': 0.0,
 'on': 0.0,
 'sat': 0.0,
 'the': 0.0}

tfidfBowB
{'bed': 0.11552453009332421,
 'cat': 0.0,
 'dog': 0.11552453009332421,
 'face': 0.0,
 'my': 0.0,
 'on': 0.0,
 'sat': 0.0,
 'the': 0.0}