Python 蟒蛇熊猫——”；1D“；文件到二维数组

我看到了如何将嵌套的“2D”字典转换为数据帧。这将是我问题的解决方案，但我想知道，是否可以跳过生成嵌套字典的中间步骤。假设我的input

input.txt

如下所示：

A B 1
A C 2
B C 3

我可以用Pandas或Numpy将其转换为以下对称矩阵，而不必生成中间嵌套字典吗

  A B C
A 0 1 2
B 1 0 3
C 2 3 0

我希望避免创建的嵌套字典是：

d = {'A':{'B':1,'C':2},'B':{'C':3}}

我在阅读了以下IO工具文档后尝试了此操作：

但我没有二维热图，当我这样做时：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.pcolor(df)
plt.imshow()

---

不确定这是否更有效，但您可以将帧添加到转置中，例如：

df = pd.read_csv("input.txt", header=None, delim_whitespace=True)
df = df.pivot(0,1,2)
df.add(df.T, fill_value=0).fillna(0)

   A  B  C
A  0  1  2
B  1  0  3
C  2  3  0

---

这是关于和的文档。下面是正在发生的事情。第一行

df=pd.read\u csv（“input.txt”，header=None，delim\u whitespace=True）

返回：

   0  1  2
0  A  B  1
1  A  C  2
2  B  C  3

第二行

df=df.pivot（0,1,2）

然后返回：

1   B   C
0           
A   1   2
B NaN   3

幻数

0

，

1

和

2

是

索引

，

列

和

值

index=0

是用于创建新框架索引的列名<代码>索引只是行名称的行话

columns=1

是用于生成新框架的列的列名。而

values=2

只是用于生成新框架值的列名

第三行

df.add（df.T，fill_value=0）。fillna（0）

只是添加转置，将三角矩阵转换为对称矩阵。它返回：

   A  B  C
A  0  1  2
B  1  0  3
C  2  3  0

---

谢谢你是第一个向我展示我为什么要费心学习熊猫的人。很抱歉没有立即投票支持您的答案，但我必须先阅读文档才能理解您答案中的

df.pivot（0,1,2）

部分。它效率不高，但只有3行代码，这对我来说是必不可少的，因为这是一个实用的课程，我在非洲参加一个课程，参与者几乎没有编程经验。非常感谢。谢谢。您可以编辑或建议对DSM的答案进行编辑，而不是在您的问题中解释已接受的答案，将解释放在答案中，这将直接在@tim castelijns完成。谢谢你教我这个过程，不用担心。它更适合问答形式在哪里？此外，编辑不需要说

edit:

   A  B  C
A  0  1  2
B  1  0  3
C  2  3  0