Python 将函数应用于合并的数据集并获取错误

我有两个数据集，一个在

data1

中，另一个在

data2

中。我使用

data = pandas.concat([data1, data2])

data1

和

data2

是相同的，类似于：

     Loan_ID Gender Married Dependents     Education Self_Employed  \
0  LP001002   Male      No          0      Graduate            No   
1  LP001003   Male     Yes          1      Graduate            No  
2  LP001005   Male     Yes          0      Graduate           Yes   
3  LP001006   Male     Yes          0  Not Graduate            No   

   ApplicantIncome  CoapplicantIncome  LoanAmount  Loan_Amount_Term  \
0             5849                0.0         NaN             360.0   
1             4583             1508.0       128.0             360.0   
2             3000                0.0        66.0             360.0   
3             2583             2358.0       120.0             360.0   

   Credit_History Property_Area Loan_Status  
0             1.0         Urban           Y  
1             1.0         Rural           N  
2             1.0         Urban           Y  
3             1.0         Urban           Y  `

我创建了一个方法：

def treat_outlier(x):
    a,b = data[x].quantile([.25,.75])
    IQR = b-a
    for i in range(len(data[x])):
        if(data[x][i]<a-(1.5*IQR) or (data[x][i]>b+(1.5*IQR))):
            data[x][i] = data[x].median()

def treat_异常值（x）：
a、 b=数据[x]。分位数（[25,75]）
IQR=b-a
对于范围内的i（len（数据[x]）：
如果（数据[x][i]b+（1.5*IQR））：
数据[x][i]=数据[x]。中值（）

当我分别将此方法应用于

data1

和

data2

时，此函数正在工作，但当我将其应用于合并的数据集

data

时，我得到了错误：

级数的真值是模糊的。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）

---

为什么会这样？

您是否可以添加

data1

和

data2

数据帧的示例？事实上，我得到了错误。在合并这两个数据集时，我忘了添加

ignore\u index=True

，因此发生了此错误。