Python 在弹性搜索中将关系数据库表存储为不同的索引是否好？如果是，那么如何在索引中传递关系

例如，在我的例子中，有3个postgres表被主键链接并共享数据

1） 产品表-包含所有产品价值和价格等

2.）营养素-它包含具有重复主键的产品的营养素

3.）食用量-它包含营养素的食用量

我将这些数据传输到elasticsearch，在连接之后，它变得更加复杂。 所以我想把这些数据传输到elasticsearch，NDB_NO作为文档id，在它下面，所有的数据都会出现。我需要帮助。。 这要看情况而定

有时，在Elasticsearch中镜像数据库表是有意义的。例如，如果您希望用户能够自己搜索营养素列表和产品列表，最好使用两个Elasticsearch标记

然而，听起来您想要的，并且在Elasticsearch世界中更常见的是，在索引到Elasticsearch时，将来自不同表的数据组合在一起。由于全文搜索的工作方式，您通常希望删除您的数据。在关系数据库世界中，反规范化通常是一种反模式，但通常是Elasticsearch的最佳实践

下面是一个示例，如果您希望用户能够搜索包含各种营养素的产品，您可能希望对产品文档进行如下索引：

#change host to reflect your Elasticsearch server
curl -XPUT 'http://localhost:9200/products/_doc/1' -d '{
  "name": "Banana",
  "nutrients": ["potassium", "vitamin C", "copper"]
}'

curl -XPUT 'http://localhost:9200/products/_doc/2' -d '{
  "name": "Rice",
  "nutrients": ["manganese", "copper"]
}'

curl -XPUT 'http://localhost:9200/products/_doc/3' -d '{
  "name": "Orange",
  "nutrients": ["Vitamin C", "Thiamin"]
}'

请原谅我对营养信息的拙劣尝试

如你所见，托儿所的名字经常重复。但是，这种方法允许您使用Elasticsearch的全文搜索功能来查找具有所需营养素的任何项目

您可能希望在Elasticsearch中为您的产品重新使用关系数据库中的ID（或将它们存储在另一个字段中），这样您就可以返回数据的“源”以获取更多信息