Python 图像稳定器

问题：稳定图像堆栈

问题：在没有关键点检测的情况下，如何执行图像稳定？有什么办法吗

我试过这个： 在ImageJ中，它确实稳定了。使用的方法是-Lucas Kanade。 我检查了许多来源，所有这些都需要定义关键点，如角点等。[来源：

有没有办法在没有关键点的情况下稳定帧堆栈

---

图像是具有细胞分裂的显微细胞图像

如果不想使用关键点，则需要查看图像中的所有像素，并使用可以比较两个图像相似性的度量，并尝试优化此相似性

这些措施可能是可行的

互相关 相互信息 等等

是一个支持这两个度量以及更多度量的工具，您可以一次对齐两个图像，因此需要按顺序执行

---

但是，使用关键点可能会得到同样好的更快的结果。

那么，为什么不使用关键点呢？我们看到细胞在帧之间移动，但我感兴趣的是保持这种移动，只解决数据采集过程中的移动问题。第10帧中的细胞可能与m“参考”框架。你的显微镜也在移动？是的，不可避免，因为我们想要跟踪细胞：你能发布样本图像吗？或者：背景中是否有足够的结构来跟踪背景？你能修改背景和/或整个过程吗？或者你正在处理一组固定的视频吗？