Python 克拉斯'；准确度'；米制的

我知道，在keras模型中调用“准确性”时，选择的实际函数取决于损失的选择。然而，我很难理解我的情况到底发生了什么：

model_base.compile(optimizer=opt, loss='binary_crossentropy', metrics=[tf.keras.metrics.BinaryAccuracy(), 'acc', 'accuracy'])

（出于偏执，我同时运行“acc”和“准确性”）

因为我的损失是二进制交叉熵，我假设keras应该选择二进制精度，但是如果我运行上面的模型，我看到了不同。以下是一个片段：

Epoch 5/5
230/230 [==============================] - 8s 34ms/step - loss: 0.2783 - binary_accuracy: 0.8984 - acc: 0.9005 - accuracy: 0.9005 - val_loss: 0.1671 - val_binary_accuracy: 0.8995 - val_acc: 0.9355 - val_accuracy: 0.9355

为什么会有这样的差异