Python pytest参数化-将CSV中的行作为测试用例

我必须读取一个CSV文件，对于每一行中的每一个组合，我需要运行一些方法。我希望将每一行视为一个测试用例。是否可以将行作为param-pytest参数化我的测试用例发送？你能告诉我怎么做吗

以下是伪代码：

class test_mytest:
  def test_rows:
    for row in csvreader:
       run_method(row)
       for onecol in row:
          run_method2(onecol)

我试过阅读

pytest

文档，但不清楚

下面是我使用generate_tests hook for row作为参数所做的工作。我想知道如何对internal for loop函数执行相同的操作。这个内部循环也应该作为测试用例收集

def pytest_generate_tests(metafunc):
    read_csvrows()
    for funcargs in metafunc.cls.params[metafunc.function.__name__]:
        # schedule a new test function run with applied **funcargs
        metafunc.addcall(funcargs=funcargs)

class TestClass:

    params = {
       'test_rows': rows,   
    }
    def test_rows:
        run_method(row)
        for onecol in row:
             test_method2(onecol)

现在，我需要为-for循环调用test_method2生成报告（它是csv文件每行中列中元素列表的参数化方法）。Pytest还需要收集这些数据作为测试用例

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感谢您的帮助。谢谢您。

您可能需要使用

pytest\u generate\u tests（）

钩子，如下所述：这允许您读取csv文件并根据其内容参数化所需的测试

更新：

更新后的问题似乎不完全清楚，但我假设您需要在行和列上测试某些内容。这只需要两个测试：

def test_row(row):
    assert row  # or whatever

def test_column(col):
    assert col  # or whatever

现在剩下的就是使用

pytest\u generate\u tests（）

hook为

row

和

col

创建参数化装置。因此在

conftest.py

文件中：

def test_generate_tests(metafunc):
    rows = read_csvrows()
    if 'row' in metafunc.fixturenames:
        metafunc.parametrize('row', rows)
    if 'col' in metafunc.fixturenames:
        metafunc.parametrize('col', list(itertools.chain(*rows)))

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请注意，使用了推荐的

metafunc.parametrize（）

函数，而不是不推荐使用的

metafunc.addcall（）

嘿，感谢您的回复。我之前阅读了该链接，并尝试了pytest\u generate\u tests（）钩子。出现了一些问题，但现在已解决。这个链接帮助我现在最了解如何生成报告，我需要使内部for循环看起来也像一个测试用例。有什么想法吗？你能用实际的

pytest\u generate\u tests（）

代码更新这个问题，并显示一个或两个用它参数化的测试函数吗？否则很难猜出你的意思。嗨，福禄布，我更新了这个问题。你能帮我满足这个要求吗？我试过参数化标记，也试过@params。另一个快速信息是，对于我在python greenlets中使用的第二个函数