Python 将dict值转换为列表并取平均值

我试图从某个字典键中提取值，并取这些值的平均值。我的字典“分数”的输出如下所示：

{
    'fit_time':       array([0.36260605, 0.36630321, 0.28634191, 0.29873514, 0.15965009]),
    'score_time':     array([0.02901483, 0.03418779, 0.03244114, 0.03267598, 0.01934624]),
    'test_acc':       array([0.83928571, 0.83928571, 0.81785714, 0.84464286, 0.83928571]),
    'train_acc':      array([0.90580357, 0.91071429, 0.90982143, 0.90625, 0.90758929]),
    'test_log_loss':  array([-0.38442156, -0.37268129, -0.37284406, -0.37891302, -0.43271307]),
    'train_log_loss': array([-0.23096467, -0.2320267, -0.23016542, -0.23322982, -0.22868747]),
    'test_recall':    array([0.32323232, 0.35353535, 0.27272727, 0.33333333, 0.23469388]),
     'train_recall':  array([0.55443038, 0.56962025, 0.54683544, 0.55696203, 0.55050505])
}

例如，为了隔离

测试精度

，我有以下代码：

accuracy.append(list(scores["test_acc"]))

这给了我：

[[0.8392857142857143, 0.8392857142857143, 0.8178571428571428, 0.8446428571428571, 0.8392857142857143]]

但是，为什么我试图通过

平均值（准确度）

来获取这个平均值，我得到了这个错误：

TypeError:无法将类型“list”转换为分子/分母

---

非常感谢您的建议

这是因为双[]，您可以通过选择数组中的第一个数组来修复此问题

import statistics

listOfAccuracy = [[0.8392857142857143, 0.8392857142857143, 0.8178571428571428, 0.8446428571428571, 0.8392857142857143]]

print(statistics.mean(listOfAccuracy[0]))

---

返回，

0.8360714285714286

平均值（分数['test_acc']）

或

平均值（准确度[0]）

什么是

准确度

变量？以及

数组

来自哪个包？平均值（准确度[0]）对你有效？这是cross_validate软件包的输出。是的，它有效-谢谢你！啊谢谢你！当我最初从字典中选择准确性项目时，有没有一种方法可以先发制人？我无法测试这一点，因为我看不到“数组”或“准确性”的定义，但是请尝试替换，准确性。追加（列表（分数[“test_acc”]））准确度=列表（分数[“测试”]）