在Python中读取excel中的行和列，并将它们放入数组中

我的目标是读取excel数据，然后将每个名字分别归类为名字、第二个名字分别归类为第二个名字和域分别归类为域变量。

您可以使用

pandas

迭代行，更新数据，然后使用

pandas

再次将其保存到excel：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('input.xlsx', index_col=None)

output = {'0': [], '1': [], '2': [], '3': [], '4': []}
for index, row in df.iterrows():
    output['0'].append(f"{row['First']}@{row['Domain']}")
    output['1'].append(f"{row['Second']}@{row['Domain']}")
    output['2'].append(f"{row['First']}{row['Second']}@{row['Domain']}")
    output['3'].append(f"{row['First']}.{row['Second']}@{row['Domain']}")
    output['4'].append(f"{row['First'][0]}{row['Second']}@{row['Domain']}")

df = pd.DataFrame(output, columns=list(output.keys()))
df.to_excel('output.xlsx')

输出：

---

我知道你想要这样的东西：

df = pandas.read_excel("input.xlsx")

def generate(data):
    first,last,domain = data
    return [ fl+'@'+domain for fl in \
        [first,last,first+last,first+'.'+last,first[0]+last]]

df.apply(generate,'columns',result_type='expand').to_excel("output.xlsx")  

---

这样做的好功能是。

generate

的参数必须是一行对应的序列。

谢谢！但是如果有10000多行，这不是效率很低吗？我不需要初始化10k阵列吗。有更快的方法吗？对不起，忘了给你贴标签了对不起，我不知道更快的方法。可能使用C++