Python 如何合并多个csv'；将数据转换为单个数据帧

我有6个具有相同标题的csv文件。我正在尝试删除索引0并将它们合并到单个数据帧中。我经常遇到的一个问题是，我似乎只访问glob中的最后一个文件

import glob
import csv
import pandas as pd

for item in glob.glob("*.csv"):
    with open(item, 'r') as csvfile:
        reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
        for row in reader:
            print(row)

有什么想法吗

import glob
import pandas as pd

dfs = []
for file in glob.glob("*.csv"):
    dfs.append(pd.read_csv(file))
pd.concat(dfs)

甚至在一行中：

pd.concat([pd.read_csv(file) for file in glob.glob("*.csv")])

pandas

具有读取单个

.csv

文件的功能。因此，我建议在循环中使用

pd.read\u csv（文件名）

（有关详细信息，请参阅），为每个csv文件创建一个

DataFrame

。您可以将所有

数据帧

附加到列表中

---

循环后，您可以使用

pd.concat（[df1，df2，…]）

传递该列表（请参阅以获取详细信息）。

在打开文件之前是否尝试打印

项

？或者只是打印

glob.glob（“*.csv”）

？发生了什么事？你发布的示例代码对我很有用。我知道我在绕着正确的答案转，但只是错过了。