Python NDB查询生成器不支持'；I don’我没有按预期工作

我的应用程序中有以下查询

query=cls.query（）.filter（cls.taskgroup\u id==taskgroup\u id，cls.availability==True，cls.task\u id>min\u task\u id）。顺序（cls.task\u id）
query.fetch（1）

以上工作正常。（仅获取与任务组id匹配且可用的实体，并且任务id>最小任务id）

但是，当我将查询分解为多个语句时

query = cls.query()
query.filter(cls.taskgroup_id == taskgroup_id)
query.filter(cls.availability == True)
query.filter(cls.task_id > min_task_id)

它没有按预期工作

当我运行[2]时，查询结构被分解成多个语句，它会返回一个可用性为False的实体，task_id等于min_task_id

[2] 没有按预期（或我预期）工作。我认为这里有一个用户错误。想知道是什么。

来自（我的）：

query=Account.query（Account.userid>=40，Account.userid<50）

[……]

而不是在单个表达式中指定整个查询筛选器， 您可能会发现分步骤进行构建更为方便：例如：

query1=Account.query（）#检索所有帐户实体
query2=query1.filter（Account.userid>=40）#用户id上的filter>=40
query3=query2.filter（Account.userid<50）#对userid<50的用户进行筛选

query3

相当于上一个变量中的

query

变量 例如注意查询对象是不可变的，因此

query2

不影响

query1

和

query3

不影响

query1

或

query2

换句话说，在您的示例中，

query.filter（）

语句实际上都不会修改

query

---

只需将语句的结果分配给局部变量，并使用它们，就像引用的示例一样。

有趣。不知道查询对象是不可变的。不知道这背后的理由是什么。将结果分配给临时变量（虽然解决了问题），在我看来这很难看（我可能错了，我想这样做是有充分理由的）。例如，它提供了通过有条件地添加一个或多个过滤器（例如，用户可通过GUI配置和选择的过滤器）来构造一个或多个相关查询的能力. 如果查询不是不可变的，那么查询就必须在一个潜在的复杂条件逻辑中从头开始构建——非干性的，更容易出错的IMHO.interest。我想，建议创建临时变量，因为不变性同样容易出错。常见的错误是使用query1而不是query2（query3=query1.filter（）而不是query2.filter（）。由于这是一个逻辑错误，调试将花费比预期更多的时间。如果它们提供一个可变查询对象会更好，就像Java提供StringBuilder（可变）和String（不可变）一样如果您不打算重用任何中间查询，那么每次只使用相同的变量名。

query = Account.query(Account.userid >= 40, Account.userid < 50)

query1 = Account.query()  # Retrieve all Account entitites
query2 = query1.filter(Account.userid >= 40)  # Filter on userid >= 40
query3 = query2.filter(Account.userid < 50)  # Filter on userid < 50 too