Python 从数据帧中选择（并减去）

我有一个非常简单的数据框架（portfolio_df），包含一个基本的投资组合，我希望能够出售/减去每个股票的随机数（基于数据框架的内容）

很容易从每个项目中减去10

portfolio_df["Number_of_shares"] -= 10

但是我不知道如何从MMM中减去0到420，从AXP中减去0到633，等等

portfolio_df["Number_of_shares"] -= random(0, portfolio_df["Number_of_shares"])

屈服

TypeError: 'module' object is not callable

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另外，Noob，我能理解的简单答案比我不能理解的优雅/复杂答案更受欢迎。感谢您的帮助。

基本上，您希望将列与0到1之间的随机数相乘。因此，您可以：

portfolio_df["Number_of_shares"] *= np.random.uniform(0,1, len(portfolio_df))

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我的想法，没错！而且，

np.random.rand

是U（0，1），所以这相当于

np.random.rand（len（df））

Quang，这很有效！你能告诉我在哪里添加np.floor，这样我就得到了210、315和407，而不是210.873、315.9973和407.23844吗？@Mike do a

portfolio_df['Number…]=portfolio_df['Number…]=astype（int）

之后呢？@Mike不错，但我认为这是违反直觉的，所以有更好的。

portfolio_df["Number_of_shares"] *= np.random.uniform(0,1, len(portfolio_df))