Python 如何制作我需要的线路部分？

我只需要从表列中提取行的一部分-可以是0到4个字符长：

“地址”：“124”

我知道这可以作为'extract'/findall函数来完成。但事实证明，只需要设置一个面具，在这个面具上，只有落在面具下的线路部分才会被击退。正如我所说，代码长度是不同的，所以这种方法是无效的。 请告诉我如何正确设置选择的遮罩

表列中的示例行：

{'latitude'：'37.8050599961946'，'human_address'： {“地址”：“0”，“城市”：“奥克兰”，“州”：“Ca”，“邮编”：“}”， “需要重新编码”：False，“经度”：“-122.273019967312”}

我希望这有帮助

dic = {'latitude': '37.80505999961946', 'human_address': '{"address":"1234","city":"Oakland","state":"Ca","zip":""}', 'needs_recoding': False, 'longitude': '-122.27301999967312'}, {'latitude': '37.80505999961946', 'human_address': '{"address":"0","city":"Oakland","state":"Ca","zip":""}', 'needs_recoding': False, 'longitude': '-122.27301999967312'}
df = pd.DataFrame(list(dic))
df


          human_address                                   latitude             longitude        needs_recoding
0   {"address":"1234","city":"Oakland","state":"Ca...   37.80505999961946   -122.27301999967312 False
1   {"address":"0","city":"Oakland","state":"Ca","...   37.80505999961946   -122.27301999967312 False


import re
df.human_address.apply(lambda s: re.search('\"address\"*:*\"\d{0,4}\"', s).group())


0    "address":"1234"
1       "address":"0"
Name: human_address, dtype: object

---

您可以使用pandas str.extract确实，您只需要调整您的正则表达式模式

下面是取自@Ananay-Mital.的数据帧

>>> df
                                       human_address           latitude            longitude  needs_recoding
0  {"address":"1234","city":"Oakland","state":"Ca...  37.80505999961946  -122.27301999967312           False
1  {"address":"0","city":"Oakland","state":"Ca","...  37.80505999961946  -122.27301999967312           False

以下是使用str.extract获得结果的方法：

>>> df.human_address.str.extract('(\"address\":\"\d{0,4}\")')
                  0
0  "address":"1234"
1     "address":"0"

或者，如下

>>> df.human_address.str.extract(r'("address":"\d{0,4}")')
                  0
0  "address":"1234"
1     "address":"0"

---

我认为这个问题中有不必要的信息，使它令人困惑。您是在问如何使用正则表达式从字符串中提取1-4位数字（或者从地址的其余部分提取门牌号部分）？是的，我是在问-如何在新列中提取门牌号？

>>> df.human_address.str.extract(r'("address":"\d{0,4}")')
                  0
0  "address":"1234"
1     "address":"0"