Python 在.csv文件中多次使用next（）

我正在寻找一种方法来多次调用next（），直到找到.csv文件中的特定行为止（基本上跳过所有内容，直到找到我想要的行为止），例如

.csv文件的内容如下所示

LAT;;;;;47.0458;47.0458;47.0458;47.0458;47.0458;47.0458;47.0458 LON;;;;;21.9183;21.9183;21.9183;21.9183;21.9183;21.9183;21.9183 ASL;;;;;126.000;126.000;126.000;126.000;126.000;126.000;126.000 CITY;;;;;Oradea;Oradea;Oradea;Oradea;Oradea;Oradea;Oradea DOMAIN;;;;;NEMS4;NEMS4;NEMS4;NEMS4;NEMS4;NEMS4;NEMS4 LEVEL;;;;;2 m above gnd;10 m above gnd;10 m above gnd;2 m above gnd;2 m above gnd;10 m above gnd;10 m above gnd NAME;;;;;Temperature;Wind Speed;Wind Direction;Temperature;Temperature;Wind Speed;Wind Speed UNIT;;;;;°C;km/h;°;°C;°C;km/h;km/h AGGREGATION;;;;;daily mean;daily mean;daily mean;daily max;daily min;daily max;daily min UTC_OFFSET;;;;;2;2;2;2;2;2;2 Year;Month;Day;Hour;Minute;Temperature daily mean [2 m above gnd];Wind Speed daily mean [10 m above gnd];Wind Direction daily mean [10 m above gnd];Temperature daily max [2 m above gnd];Temperature daily min [2 m above gnd];Wind Speed daily max [10 m above gnd];Wind Speed daily min [10 m above gnd] 2019;12;14;00;00;6.74;13.75;170.60;11.32;3.43;21.14;2.60 2019;12;15;00;00;5.60;18.08;186.24;10.92;1.31;26.05;11.17 (六);；；；；；47.0458;47.0458;47.0458;47.0458;47.0458;47.0458;47.0458 龙；；；；；21.9183;21.9183;21.9183;21.9183;21.9183;21.9183;21.9183 ASL；；；；；126.000;126.000;126.000;126.000;126.000;126.000;126 城市Oradea；Oradea；Oradea；Oradea；Oradea；Oradea；奥拉达 领域；；；；；NEMS4；NEMS4；NEMS4；NEMS4；NEMS4；NEMS4；NEMS4 级别；；；；；地面以上2米；地面以上10米；地面以上10米；地面以上2米；地面以上2米；地面以上10米；地面以上10米 名称温度；风速；风向；温度；温度；风速；风速 单位; ;；；；；；摄氏度；公里/小时；°;摄氏度；摄氏度；公里/小时；公里/小时 聚合；；；；；日平均值；日平均值；日平均值；每日最大值；每日分钟；每日最大值；每日分钟 UTC偏移量；；；；；2.2.2.2.2.2.2. 年份；月份；白天小时；分钟；日平均气温[地面以上2米]；日平均风速【地面以上10m】；风向日平均值【地面以上10m】；每日最高温度[地面以上2米]；每日最低温度[gnd上方2m]；每日最大风速【地面以上10m】；每日最低风速【地面以上10m】 2019;12;14;00;00;6.74;13.75;170.60;11.32;3.43;21.14;2.60 2019;12;15;00;00;5.60;18.08;186.24;10.92;1.31;26.05;11.17 基本上我想要我的：

Headers=以.csv格式显示的高亮文本，并从此处继续

我知道我可以很容易地编辑.csv文件，但我想知道怎么做

我试过的东西

heading=next（f）*12#12是我需要的数据所在，它只是将第一行乘以12倍

还尝试：

heading=next（f，12）#这只是第一排比赛

多谢各位

注意：Pastebin加载时出现问题，因此我无法将.csv粘贴到那里。

尝试：

[next(f) for i in range(12)]
headings = next(f)

或

---

您可以使用

readlines（）

：

打开（文件）作为f：
line=f.readlines（）
第[12]行

当满足给定条件时，将跳过iterable中的元素。将其与内置函数相结合，仅在到达特定行时才允许处理行

在此代码中，删除行的条件是

enumerate

返回的行号小于11（

enumerate

默认使用基于零的计数）

导入csv，itertools >>>将open（'weatherfileexample.csv'，换行符=''）作为f： ... reader=csv.reader（f，分隔符='；'） ... # dropwhile返回枚举中的索引，我们可以忽略它，然后 ... # 来自csv.reader的行。 ... 对于i，itertools.dropwhile中的行（lambda x:x[0]<11，枚举（读取器））： ... 打印（行） ... [‘年’、‘月’、‘日’、‘小时’、‘分钟’、‘气温日平均值[地面以上2m]、‘风速日平均值[地面以上10m]、‘风向日平均值[地面以上10m]、‘气温日最高值[地面以上2m]、‘气温日最低值[地面以上2m]、‘风速日最高值[地面以上10m]、‘风速日最低值[地面以上10m]。] ['2019', '12', '14', '00', '00', '6.74', '13.75', '170.60', '11.32', '3.43', '21.14', '2.60'] ['2019', '12', '15', '00', '00', '5.60', '18.08', '186.24', '10.92', '1.31', '26.05', '11.17']

---

使用

dropwhile

对于一般情况来说是过度的，但是如果情况复杂和/或性能问题严重，则可能非常有用。

这有一个缺陷，即不必要地将整个文件读取到内存中。一次读取一行甚至可以扩展到大量文件，并允许您在到达所需行时立即停止并退出，这在视觉上也更有效。第二个选项将整个文件读取到内存中，并访问错误的变量。我猜你指的是

数据[12]

。

[next(f) for i in range(12)]
headings = next(f)

data = list(f)
headings = data[12]

'2019;12;14;00;00;6.74;13.75;170.60;11.32;3.43;21.14;2.60\n'

>>> import csv, itertools
>>> with open('weatherfileexample.csv', newline='') as f:
...     reader = csv.reader(f, delimiter=';')
...     # dropwhile returns the index from enumerate, which we can ignore, and
...     # the row from csv.reader.
...     for _, row in itertools.dropwhile(lambda x :x[0] < 11, enumerate(reader)):
...         print(row)
... 
['Year', 'Month', 'Day', 'Hour', 'Minute', 'Temperature daily mean [2 m above gnd]', 'Wind Speed daily mean [10 m above gnd]', 'Wind Direction daily mean [10 m above gnd]', 'Temperature daily max [2 m above gnd]', 'Temperature daily min [2 m above gnd]', 'Wind Speed daily max [10 m above gnd]', 'Wind Speed daily min [10 m above gnd]']
['2019', '12', '14', '00', '00', '6.74', '13.75', '170.60', '11.32', '3.43', '21.14', '2.60']
['2019', '12', '15', '00', '00', '5.60', '18.08', '186.24', '10.92', '1.31', '26.05', '11.17']