Python中闭包的可变默认参数的实例化时间
我的理解是,Python解析函数的源代码时,会将其编译成字节码,但在调用函数之前不会运行字节码(这就是为什么函数中的非法变量名不会引发异常,除非调用函数) 默认参数在函数的初始设置期间不会实例化,但仅在第一次调用函数时才会实例化,无论是否提供参数。默认参数的这个实例将用于所有未来的调用,这可以通过使用可变类型作为默认参数来查看 但是,如果我们将函数放在另一个函数中,那么每次调用外部函数时,默认参数似乎都会重新实例化,如下代码所示:Python中闭包的可变默认参数的实例化时间,python,python-3.x,closures,bytecode,default-arguments,Python,Python 3.x,Closures,Bytecode,Default Arguments,我的理解是,Python解析函数的源代码时,会将其编译成字节码,但在调用函数之前不会运行字节码(这就是为什么函数中的非法变量名不会引发异常,除非调用函数) 默认参数在函数的初始设置期间不会实例化,但仅在第一次调用函数时才会实例化,无论是否提供参数。默认参数的这个实例将用于所有未来的调用,这可以通过使用可变类型作为默认参数来查看 但是,如果我们将函数放在另一个函数中,那么每次调用外部函数时,默认参数似乎都会重新实例化,如下代码所示: def f(x): def g(y, a=[]):
def f(x):
def g(y, a=[]):
a.append(y)
return a
for y in range(x, x + 2):
print('calling g from f:', g(y))
return g(y + 1)
for x in range(2):
print('calling f from module scope:', f(x))
这是打印出来的
calling g from f: [0]
calling g from f: [0, 1]
calling f from module scope: [0, 1, 2]
calling g from f: [1]
calling g from f: [1, 2]
calling f from module scope: [1, 2, 3]
这是否意味着每次调用
f
,都会重建g
的字节码?这种行为似乎没有必要,也很奇怪,因为f
(包括g
?)的字节码只构建了一次。或者,它可能只是g
的默认参数,在每次调用f
?内部函数时,都会使用内部函数的现有字节码重新实例化该参数。使用dis
很容易看到
>>> import dis
>>> def make_func():
... def my_func():
... pass
... return my_func
>>> dis.dis(make_func.__code__)
3 0 LOAD_CONST 1 (<code object my_func at [...]", line 3>)
3 MAKE_FUNCTION 0
6 STORE_FAST 0 (my_func)
5 9 LOAD_FAST 0 (my_func)
12 RETURN_VALUE
内部函数是使用内部函数的现有字节码重建的。使用
dis
很容易看到
>>> import dis
>>> def make_func():
... def my_func():
... pass
... return my_func
>>> dis.dis(make_func.__code__)
3 0 LOAD_CONST 1 (<code object my_func at [...]", line 3>)
3 MAKE_FUNCTION 0
6 STORE_FAST 0 (my_func)
5 9 LOAD_FAST 0 (my_func)
12 RETURN_VALUE
第一个误解:“当Python解析函数的源代码时,它会将其编译成字节码,但在调用函数之前不会运行此字节码(这就是为什么函数中的非法变量名不会引发异常,除非您调用函数)。”要澄清的是,您的误解是“除非调用函数,否则函数中的非法变量名不会引发异常”。在函数执行之前,不会捕获未分配的名称
看看这个简单的测试:
In [1]: def g(a):
...: 123onetwothree = a
File "<ipython-input-5-48a83ac30c7b>", line 2
123onetwothree = a
对于您的示例,每次运行f
时,都会重新实例化默认参数,因为您在f
中定义了g
。最好的方法是将def
语句看作函数
对象的构造函数,而默认参数则类似于此构造函数的参数。每个运行def some_function
时,就像再次调用构造函数一样,函数被重新定义,就像在f
的主体中编写了g=function(a=[])
一样
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[11]中的def(x=h()):通过
---------------------------------------------------------------------------
NameError回溯(最近一次呼叫上次)
在()
---->1 def f(x=h()):通过
NameError:未定义名称“h”
第一个误解:“当Python解析函数的源代码时,它会将其编译成字节码,但在调用函数之前不会运行此字节码(这就是为什么函数中的非法变量名不会引发异常,除非您调用函数)。”函数中的非法变量名不会引发异常,除非您调用该函数”。在执行该函数之前,不会捕获未分配的名称
看看这个简单的测试:
In [1]: def g(a):
...: 123onetwothree = a
File "<ipython-input-5-48a83ac30c7b>", line 2
123onetwothree = a
对于您的示例,每次运行f
时,都会重新实例化默认参数,因为您在f
中定义了g
。最好的方法是将def
语句看作函数
对象的构造函数,而默认参数则类似于此构造函数的参数。每个运行def some_function
时,就像再次调用构造函数一样,函数被重新定义,就像在f
的主体中编写了g=function(a=[])
一样
回应评论
[11]中的def(x=h()):通过
---------------------------------------------------------------------------
NameError回溯(最近一次呼叫上次)
在()
---->1 def f(x=h()):通过
NameError:未定义名称“h”
只需使用dis查看f
的字节码即可:
dis(f)
2 0 BUILD_LIST 0
3 LOAD_CONST 1 (<code object g at 0x7febd88411e0, file "<ipython-input-21-f2ef9ebb6765>", line 2>)
6 LOAD_CONST 2 ('f.<locals>.g')
9 MAKE_FUNCTION 1
12 STORE_FAST 1 (g)
6 15 SETUP_LOOP 46 (to 64)
18 LOAD_GLOBAL 0 (range)
21 LOAD_FAST 0 (x)
24 LOAD_FAST 0 (x)
27 LOAD_CONST 3 (2)
30 BINARY_ADD
31 CALL_FUNCTION 2 (2 positional, 0 keyword pair)
34 GET_ITER
>> 35 FOR_ITER 25 (to 63)
38 STORE_FAST 2 (y)
不包含任何可变结构,它只包含可执行代码和其他不可变信息。您也可以查看一下:
dis(f.__code__.co_consts[1])
3 0 LOAD_FAST 1 (a)
3 LOAD_ATTR 0 (append)
6 LOAD_FAST 0 (y)
9 CALL_FUNCTION 1 (1 positional, 0 keyword pair)
12 POP_TOP
4 13 LOAD_FAST 1 (a)
16 RETURN_VALUE
每次调用f
,都会调用MAKE\u函数
,该函数将从已经存在的字节码重新创建函数。只需使用dis
查看f
的字节码即可:
dis(f)
2 0 BUILD_LIST 0
3 LOAD_CONST 1 (<code object g at 0x7febd88411e0, file "<ipython-input-21-f2ef9ebb6765>", line 2>)
6 LOAD_CONST 2 ('f.<locals>.g')
9 MAKE_FUNCTION 1
12 STORE_FAST 1 (g)
6 15 SETUP_LOOP 46 (to 64)
18 LOAD_GLOBAL 0 (range)
21 LOAD_FAST 0 (x)
24 LOAD_FAST 0 (x)
27 LOAD_CONST 3 (2)
30 BINARY_ADD
31 CALL_FUNCTION 2 (2 positional, 0 keyword pair)
34 GET_ITER
>> 35 FOR_ITER 25 (to 63)
38 STORE_FAST 2 (y)
不包含任何可变结构,它只包含可执行代码和其他不可变信息。您也可以查看一下:
dis(f.__code__.co_consts[1])
3 0 LOAD_FAST 1 (a)
3 LOAD_ATTR 0 (append)
6 LOAD_FAST 0 (y)
9 CALL_FUNCTION 1 (1 positional, 0 keyword pair)
12 POP_TOP
4 13 LOAD_FAST 1 (a)
16 RETURN_VALUE
每次调用f
,都会调用MAKE\u函数
,该函数将从已经存在的字节码中重新创建函数。您的理解是错误的。函数定义是可执行代码,Python在调用其作用域时会运行该代码。对于模块级函数,当模块不起作用时会发生这种情况rted;对于嵌套函数,调用外部函数时会发生这种情况。无论哪种方式,默认参数都会在该点实例化。很好,这恢复了对称性。内部函数对外部函数的作用与外部函数对模块的作用相同。字节码不会每次都重新生成,而是重用代码对象,如中所述。您的理解是错误的。函数定义是可执行代码,Python会在调用它所在的作用域时运行它。对于模块级函数,这会在导入模块时发生;对于嵌套函数,这会在调用外部函数时发生。无论哪种方式,默认参数都会在该点实例化。很好,这带来了b确认对称性。内部函数与外部函数的关系就像外部函数与模块的关系一样