以Fortran顺序在Python Numpy中创建列向量

我需要一个3行1列的numpy数组（用于创建区域时的pycgn）

当询问它是否为NPY.isfortran（X）时，这必须是正确的

我试过几种方法，但都不管用

e、 g

功能是。它返回：

如果数组是Fortran连续的但不是C连续的，则为True

您的数组是fortran连续的，C连续的。

函数是。它返回：

如果数组是Fortran连续的但不是C连续的，则为True

您的数组是fortran连续和C连续的。

引用（我的重点）：

如果数组是Fortran连续的，但不是C连续的，则返回True

此函数已过时，并且由于松弛步幅检查导致的更改，对于NumPy>=1.10.0版本和早期版本，同一数组的返回值可能不同。如果只想检查数组是否为Fortran连续数组，请改用

a.flags.f_continuous

这里有几点需要注意：

您的向量是Fortran和C连续的，因此函数返回false

该功能已过时

有一种检查阵列的替代方法，应该适合您的情况：

a = np.zeros((3, 1), order='F')
print(a.flags)
# C_CONTIGUOUS : True
# F_CONTIGUOUS : True
# OWNDATA : True
# WRITEABLE : True
# ALIGNED : True
# UPDATEIFCOPY : False

print(a.flags.f_contiguous)
# True

不能编辑标志。然而，这里有一些技巧。例如，可以使用转置将2D C数组转换为F数组（尽管具有交换的维度）：

引用（我的重点）：

如果数组是Fortran连续的，但不是C连续的，则返回True

此函数已过时，并且由于松弛步幅检查导致的更改，对于NumPy>=1.10.0版本和早期版本，同一数组的返回值可能不同。如果只想检查数组是否为Fortran连续数组，请改用

a.flags.f_continuous

这里有几点需要注意：

您的向量是Fortran和C连续的，因此函数返回false

该功能已过时

有一种检查阵列的替代方法，应该适合您的情况：

a = np.zeros((3, 1), order='F')
print(a.flags)
# C_CONTIGUOUS : True
# F_CONTIGUOUS : True
# OWNDATA : True
# WRITEABLE : True
# ALIGNED : True
# UPDATEIFCOPY : False

print(a.flags.f_contiguous)
# True

不能编辑标志。然而，这里有一些技巧。例如，可以使用转置将2D C数组转换为F数组（尽管具有交换的维度）：

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PYCGN无法创建列向量

我通过在C中编程CGNS头（基本和区域）解决了这个问题

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然后将C程序中创建的文件加载到pyCGNS中并在其上构建。

pyCGNS无法创建列向量

我通过在C中编程CGNS头（基本和区域）解决了这个问题

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然后在pyCGNS中加载从C程序创建的文件并在其上构建。

如果其中一个维度为1，则C顺序和Fortran顺序之间绝对没有区别。元素按一维数组的顺序排列。如果其中一个维度为1，则C顺序和Fortran顺序之间绝对没有区别。元素按1D数组的顺序排列。是否有方法修改Numpy数组标志。否，它们是只读的。这是有意义的，因为它们是描述性的，而不是规定性的。如果需要不同的标志，则需要创建一个新数组（或至少一个新视图）。是否有方法修改Numpy数组标志。否，它们是只读的。这是有意义的，因为它们是描述性的，而不是规定性的。如果需要不同的标志，则需要创建一个新数组（或至少创建一个新视图）。

a = np.zeros((3, 1), order='F')
print(a.flags)
# C_CONTIGUOUS : True
# F_CONTIGUOUS : True
# OWNDATA : True
# WRITEABLE : True
# ALIGNED : True
# UPDATEIFCOPY : False

print(a.flags.f_contiguous)
# True

print(np.ones((3, 2), order='C').flags)
#  C_CONTIGUOUS : True
#  F_CONTIGUOUS : False
# ....

print(np.ones((3, 2), order='C').T.flags)
#  C_CONTIGUOUS : False
#  F_CONTIGUOUS : True
# ....