基于自定义字典映射列表中的值-Python

我有一个数字列表：

a = [4,4,4,4,4,4,4,4,4,........................,4,3,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4]

我想根据自定义词典转换值，例如：

cust_dict ={4:'four',1:'one',2:'two',3:'three'}

要获得以下信息：

a= [four,four,four,four,four.....,four, three,two,....]

我所做的唯一代码是使用for循环：

for i in range(len(a)):
   a[i] = cust_dict[a[i]]

有没有更有效的方法（在纯python中）来避免for循环？ 对于35k个项目的列表，我用这个代码花了大约4ms。

看看这个：

a= [4,4,4,4,4,4,4,4,4,4,3,2,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,3,4]

cust_dict ={4:'four',1:'one',2:'two',3:'three'}

output = list(map(lambda x: cust_dict[x], a))

print(output)
# ['four', 'four', 'four', 'four', 'four', 'four', 'four', 'four', 'four', 'four', 'three', 'two', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'four']

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谢谢你的映射，我一直在寻找类似的东西。 就速度而言（在我的列表中（35k条记录））：

列表理解（@Arvin Kushwaha）：

a=[cust_dict[i]代表a中的i]

-->3毫秒

Lambda映射（@Arvin Kushwaha）：

a=list（映射（Lambda x:cust_dict[x]，a））

-->5.54ms

Dict-get映射（@Olvin-Roght）：

a=list（map（cust_-Dict.get，a）

-->2ms

PS:pandas映射耗时9毫秒（将pd.series转换回列表）

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谢谢大家！

对于35K个项目，我会使用NumPy数组，或者在本文中使用熊猫系列（这显然忽略了您问题中提到的“纯Python”）：

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但是，根据进一步的需要和使用情况，您可能不想将该系列转换回列表。

a[：]=map（lambda x:cust_dict[x]，a）

列表理解！

a=[cust_dict[i]for i in a]

您可以使用列表理解，但它不会给您显著的提升。映射！

a=list（map（lambda x:cust_dict[x]，a））

@ArvinKushwaha，

a=list（map（cust_dict.get，a））

会好得多。@ArvinKushwaha，

lambda

无论如何都会慢得多。根据进一步的需要，您可能希望将内容保留为数组或序列，而不是再次使用列表。列表可以很快，但在某个时候，数组或序列会超过Python列表。如果我有额外的处理，我同意让内容进入系列或数组。@Pdeuxa，如果你真的对执行时间很着迷，你可以用

cust\u list=[None'，one'，two'，three'，four']

替换

list（map（cust\u list.\uu getitem\uuuuuu，a））

，应该快一点。

>>> import pandas as pd
>>> a = [4, 4, 4, 4, 4, 4, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 2, 2, 2, 4, 4, 4, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3]
>>> cust_dict ={4:'four',1:'one',2:'two',3:'three'}
>>> s = pd.Series(a)
>>> s.map(cust_dict).tolist()
['four', 'four', 'four', 'four', 'four', 'four', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'three', 'two', 'two', 'two', 'four', 'four', 'four', 'one', 'one', 'one', 'one', 'two', 'two', 'two', 'three']