如何优化此代码（python中的双循环）？

我有这个密码：

for x in range(len(img)):
    for y in range(len(img[0])):
        if img[x][y]==255 :
            imgblur[x][y]=imggray[x][y]

我在这方面有所改进：

i, j = np.where(img == 255)
for x in range(i.shape[0]):
    imgblur[i[x]][j[x]]=imggray[i[x]][j[x]]

有没有办法改进更多（更快的循环）？

试试

np.where（）

，上面写着：

如果img==255，则imgblur=imgray
else imgblur=imgblur

nx, ny = 5, 10
img = np.random.randint(255, size=(nx, ny))
imgblur = np.random.uniform(0,1.0,size=(nx, ny))
imggray = np.random.uniform(0,1.0,size=(nx, ny))

imgblur =   np.where(img==255,imggray,imgblur)
imgblur

试试看

np.where（）

，上面写着：

如果img==255，则imgblur=imgray
else imgblur=imgblur

nx, ny = 5, 10
img = np.random.randint(255, size=(nx, ny))
imgblur = np.random.uniform(0,1.0,size=(nx, ny))
imggray = np.random.uniform(0,1.0,size=(nx, ny))

imgblur =   np.where(img==255,imggray,imgblur)
imgblur

你可以试试：

imgblur[imggray==255]=255

示例代码：

导入cv2
将numpy作为np导入
img=cv2.imread（'imgs/car1.jpg'））
imggray=cv2.cvt颜色（img，cv2.COLOR\u bgr2灰色）
imgblur=np.类零（imggray）
imgblur[imggray>200]=255
cv2.imshow（'imggray'，imggray）
cv2.imshow（'imgblur'，imgblur）
cv2.等待键（0）

imggray:

imgblur:

您可以试试：

imgblur[imggray==255]=255

示例代码：

导入cv2
将numpy作为np导入
img=cv2.imread（'imgs/car1.jpg'））
imggray=cv2.cvt颜色（img，cv2.COLOR\u bgr2灰色）
imgblur=np.类零（imggray）
imgblur[imggray>200]=255
cv2.imshow（'imggray'，imggray）
cv2.imshow（'imgblur'，imgblur）
cv2.等待键（0）

imggray:

imgblur:

---

imgblur=np.其中（img==255，imggray，imgblur）

？是的，你明白了

imgblur=np.其中（img==255，imggray，imgblur）

？是的，你明白了