Python 根据用户输入从GeoJSON提取数据并写入pandas data.frame

我有一个大的GeoJSON文件（100k+嵌套字典）。这是GeoJSON的布局：

[
{
    "type": "Feature",
    "properties": {
        "OBJECTID": 2625,
        "id": "ZWL_4983539",
        "label": "PZ005",
        "timestamp_from": "2018-06-16T13:00:00.000Z",
        "timestamp_to": "2018-06-16T14:00:00.000Z",
        "value_NO2": 14.48,
        "unit_NO2": "ug/m3",
        "value_PM10": 29.07,
        "unit_PM10": "ug/m3",
        "value_RH": 39.64,
        "unit_RH": "%",
        "value_P": 1014,
        "unit_P": "hPa"
    },
    "geometry": {
        "type": "Point",
        "coordinates": [
            6.0624,
            52.54120000000001,
            0
        ]
    }
},
{
    "type": "Feature",
    "properties": {
        "OBJECTID": 2626,
        "id": "ZWL_4983451",
        "label": "PZ006",
        "timestamp_from": "2018-06-16T14:00:00.000Z",
        "timestamp_to": "2018-06-16T15:00:00.000Z",
        "value_NO2": 23.1,
        "unit_NO2": "ug/m3",
        "value_PM10": 21.27,
        "unit_PM10": "ug/m3",
        "value_RH": 35.21,
        "unit_RH": "%",
        "value_P": 1014,
        "unit_P": "hPa"
    },
    "geometry": {
        "type": "Point",
        "coordinates": [
            6.055100000000001,
            52.53820000000002,
            0
        ]
    }
}]

完整的GeoJSON可通过以下方式访问：

response = requests.get('https://opendata.arcgis.com/datasets/97d710812a4a49369bd064b5be69fcd4_0.geojson')
js = json.loads(response.text)

我想定义一个函数，从GeoJSON中提取数据子集并将其写入数据帧。功能输入应为传感器标签、时间段（从到）和所需值（PM10、NO2等）：

该功能的工作方式应确保以下输入：

jsonToDataFrame(PZ001, 2018-06-16T14:00:00.000Z, 2018-06-16T19:00:00.000Z, Value_PM10)

返回以下数据帧：

---

我一直在努力获取所需的数据帧。有人知道如何解决这个问题吗？

您可以使用

Geopandas

中的

GeoDataFrame

而不是Pandas数据框。您可以立即将geojson加载到GeoDataFrame中，该GeoDataFrame具有与Pandas dataframe相同的结构和功能

import geopandas as gpd

path_to_geojson = "path/to/geojson"

df = gpd.read_file(path_to_geojson)

---

您可以尝试使用以迭代的方式从JSON数据中只加载您需要的内容，并以较低的内存消耗过滤您实际需要的内容。然后，您可以将结果转换为数据框。

感谢您的快速响应。这确实是一个容易得多的解决办法。但是，由于geojson的大小，我尽量避免将其直接加载到geodataframe。这需要一段时间来处理

import geopandas as gpd

path_to_geojson = "path/to/geojson"

df = gpd.read_file(path_to_geojson)