Python matplotlib中的图例设置（numpoints和scatterpoints）不起作用

我试着让虚线的图例正确，所以我玩了一点rcParams，但由于某些原因，它在我的计算机上无法工作

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib

matplotlib.rcParams['legend.numpoints'] = 5
matplotlib.rcParams['legend.scatterpoints'] = 5


fig, axs = plt.subplots()
axs.plot(range(10), '--k', label="line")
axs.plot(range(10), range(10)[::-1], ':k', label="scatter")
axs.legend(loc=9)

plt.show()

结果是：

可以看出，虚线的numpoints是不够的。有人能帮忙吗

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谢谢

如果使用标记进行打印，

matplotlib.rcParams['legend.numpoints']

调整在图例线上绘制的点数

如果用以下内容替换绘图：

axs.plot(range(10), '--k', label="line", marker='d')
axs.plot(range(10), range(10)[::-1], ':k', label="scatter", marker='o')

您可以看到以下图像：

我不知道

matplotlib.rcParams['legend.scatterpoints']

有什么作用，但我想它可以调节散点图图例中的点数

如果要更改图例中的行长度，请尝试使用

matplotlib.rcParams['legend.handlelength']

和/或

matplotlib.rcParams['legend.handlelight']

。更多关于rc文件的信息可以找到

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正如@tcaswell所建议的，您不必设置rc参数。所有的

legend.*

参数都可以作为

legend

功能的关键字使用。请参见

Line2D

对象和

散点

对象由图例代码进行不同的处理。

numpoints

设置为

Line2D

对象显示的标记数，

散点

为散点图设置相同的标记数。无需使用

rcparams

进行控制，只需将它们作为关键字参数传递给

图例

@tcaswell:感谢您确认

散点

。稍后我将编辑答案，添加您可以使用

legend

关键字的事实