Python 如何使用animation.FuncAnimation仅打印当前帧？

生成数据：

import glob
import pandas as pd
import numpy as np

coords = dict()
for j in range(10):
    x=np.random.uniform(0.0, 5.0,2);
    y=np.random.uniform(0.0, 5.0,2);
    vx=np.random.uniform(-1,1,2);
    vy=np.random.uniform(-1,1,2);
    coords[j]= {'x': x, 'y':y, 'vx':vx, 'vy':vy}

绘图部分：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import animation
from matplotlib import animation, rc
from IPython.display import HTML
%matplotlib inline

fig, ax = plt.subplots(1,1)


ax.set_xlim(-5, 5)
ax.set_ylim(-5, 5)

def update_quiver(frameIdx):
    global coords
    frame = coords[frameIdx]
    X = frame['x']
    Y = frame['y']
    U = frame['vx']
    V = frame['vy']
    Q = ax.quiver(X, Y, U, V, pivot='mid', color='k', units='inches')

    Q.set_UVC(U,V)
    return Q,

然后绘制：

rc('animation', html='jshtml')
anim = animation.FuncAnimation(fig, update_quiver, fargs=(),
                               interval=50, blit=False, frames=max(coords.keys()))
anim

我怎样才能只看到粒子的当前位置而不是整个轨迹

当我尝试时：

def update_quiver(frameIdx):
    global coords
    fig.clf()
    ax.set_xlim(-5, 5)
    ax.set_ylim(-5, 5)
    frame = coords[frameIdx]
    X = frame['x']
    Y = frame['y']
    U = frame['vx']
    V = frame['vy']
    Q = ax.quiver(X, Y, U, V, pivot='mid', color='k', units='inches')


    Q.set_UVC(U,V)
    return Q,

---

它没有显示任何东西

您可以尝试清除

update\u quiver

中的图形：

fig.clf()

编辑：此代码适用于我的计算机：

def update_quiver(frameIdx):
    frame = coords[frameIdx]

    plt.cla()
    ax.set_xlim(-1, 7)
    ax.set_ylim(-1, 7)

    X = frame['x']
    Y = frame['y']
    U = frame['vx']
    V = frame['vy']
    Q = ax.quiver(X, Y, U, V, pivot='mid', color='k', units='inches')

    Q.set_UVC(U,V)
    return Q,

anim = animation.FuncAnimation(fig, update_quiver, fargs=(),interval=500, blit=True,frames=np.arange(len(coords)))
fig.tight_layout()
plt.show()

---

您可以尝试清除

update\u quiver

中的图形：

fig.clf()

编辑：此代码适用于我的计算机：

def update_quiver(frameIdx):
    frame = coords[frameIdx]

    plt.cla()
    ax.set_xlim(-1, 7)
    ax.set_ylim(-1, 7)

    X = frame['x']
    Y = frame['y']
    U = frame['vx']
    V = frame['vy']
    Q = ax.quiver(X, Y, U, V, pivot='mid', color='k', units='inches')

    Q.set_UVC(U,V)
    return Q,

anim = animation.FuncAnimation(fig, update_quiver, fargs=(),interval=500, blit=True,frames=np.arange(len(coords)))
fig.tight_layout()
plt.show()

---

移除我评论的箭袋的选项可能如下所示：

import numpy as np; np.random.seed(1)

coords = dict()
for j in range(10):
    x=np.random.uniform(0.0, 5.0,2);
    y=np.random.uniform(0.0, 5.0,2);
    vx=np.random.uniform(-1,1,2);
    vy=np.random.uniform(-1,1,2);
    coords[j]= {'x': x, 'y':y, 'vx':vx, 'vy':vy}

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt, animation

fig, ax = plt.subplots(1,1)

ax.set_xlim(-1, 6)
ax.set_ylim(-1, 6)

Q = ax.quiver(1,1,1,1, alpha=0)

def update_quiver(frameIdx):
    global coords, Q
    frame = coords[frameIdx]
    X = frame['x']
    Y = frame['y']
    U = frame['vx']
    V = frame['vy']
    Q.remove()
    Q = ax.quiver(X, Y, U, V, pivot='mid', color='k', units='inches')
    return Q,


anim = animation.FuncAnimation(fig, update_quiver, fargs=(),
                               interval=500, blit=False, frames=max(coords.keys()))

plt.show()

---

移除我评论的箭袋的选项可能如下所示：

import numpy as np; np.random.seed(1)

coords = dict()
for j in range(10):
    x=np.random.uniform(0.0, 5.0,2);
    y=np.random.uniform(0.0, 5.0,2);
    vx=np.random.uniform(-1,1,2);
    vy=np.random.uniform(-1,1,2);
    coords[j]= {'x': x, 'y':y, 'vx':vx, 'vy':vy}

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt, animation

fig, ax = plt.subplots(1,1)

ax.set_xlim(-1, 6)
ax.set_ylim(-1, 6)

Q = ax.quiver(1,1,1,1, alpha=0)

def update_quiver(frameIdx):
    global coords, Q
    frame = coords[frameIdx]
    X = frame['x']
    Y = frame['y']
    U = frame['vx']
    V = frame['vy']
    Q.remove()
    Q = ax.quiver(X, Y, U, V, pivot='mid', color='k', units='inches')
    return Q,


anim = animation.FuncAnimation(fig, update_quiver, fargs=(),
                               interval=500, blit=False, frames=max(coords.keys()))

plt.show()

---

这正是我想做的，但没有成功。整个动画最终变成了一个白色屏幕。我试着让它在

update\u quiver

中使用

plt.cla（）

，正如贝因杰内斯提到的那样，但是，在再次清除轴后，您必须设置ylim和xlim。它没有将其添加到我的问题中。我已在我的计算机上发布了正确工作的代码，并在每个帧中绘制了两个箭头。这是我实际尝试做的，但它不起作用。整个动画最终变成了一个白色屏幕。我试着让它在

update\u quiver

中使用

plt.cla（）

，正如贝因杰内斯提到的那样，但是，在再次清除轴后，您必须设置ylim和xlim。它不会将其添加到我的问题中。我已发布了在我的计算机上正常工作的代码，并在每个帧中绘制了两个箭头。