Python 如何仅显示重要节点'；networkx图形上的名称？

这张图表看起来很凌乱，几乎认不出任何东西。 我只希望它显示具有高中心性的节点的名称， 但我不知道怎么做。我现在只能显示所有的名字

G_D=nx.Graph（）G_D.从（G5.edges（data=True））添加边

nx.draw（G_D，nx.spring_布局（G_D），节点大小=[v*10表示v英寸 df.iloc[：，0]]，带_labels=True）

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nx.draw

有一个参数，它与

with_labels=True

结合使用，可以只绘制您想要的标签，只绘制您想要的方式

标签（字典，可选（默认值=无））–节点中的节点标签 由文本标签节点键入的字典

例如，可以拾取节点

“标签”

参数，并为具有3个或更多邻居的节点绘制标签：

labels = {
    n: (G.nodes[n]['label']
        if len(list(nx.all_neighbors(G, n))) > 2
        else '')
    for n in G.nodes
}
nx.draw(G, with_labels=True, labels=labels)

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另外，我不建议使用基本的networkx绘图功能。有许多功能强大的可视化库优于networkx。甚至你也能找到同样的观点。可以使用（与各种库一起）或用于真正巨大的图形。

nx.draw

有一个参数，它与

with_labels=True

结合使用，可以只绘制您想要的标签，只绘制您想要的方式

标签（字典，可选（默认值=无））–节点中的节点标签 由文本标签节点键入的字典

例如，可以拾取节点

“标签”

参数，并为具有3个或更多邻居的节点绘制标签：

labels = {
    n: (G.nodes[n]['label']
        if len(list(nx.all_neighbors(G, n))) > 2
        else '')
    for n in G.nodes
}
nx.draw(G, with_labels=True, labels=labels)

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另外，我不建议使用基本的networkx绘图功能。有许多功能强大的可视化库优于networkx。甚至你也能找到同样的观点。您可以使用（与各种库一起）或用于真正巨大的图形