Python：在pandas中的每一行中用curl括号替换角括号及其内的字符串

这有一个参考

为了新颖起见，我对数据帧进行了一个小改动：

ID         Static_Text                                           Params
1      Today, <adj1> is quite Sunny. Tomorrow, <adj2>           1-10-2020  
       may be little <adj3>
1      Today, <adj1> is quite Sunny. Tomorrow, <adj2>           2-10-2020
       may be little <adj3>
1      Today, <adj1> is quite Sunny. Tomorrow, <adj2>           Cloudy
       may be little <adj3>
2      Let's have a coffee break near <adj1>, if I              Balcony
       don't get any SO reply by <adj2>
2      Let's have a coffee break near <adj1>, if I               30
       don't get any SO reply by <adj2> mins

我正在尝试以下方法：

def replace_angular(df):
   if '<' and '>' in df['Static_Text']:
       rep_txt = re.sub(r'\<[^>]*\>',{},df[Static_Text'])
   return rep_txt

df = df.apply(lambda x : replace_angular(x),axis=1)

def更换角度（df）：
如果df['Static_Text']中的''：
rep\u txt=re.sub（r'\]*\>'，{}，df[Static\u Text']
返回rep_txt
df=df.应用（λx：替换角（x），轴=1）

---

但是我不太确定上面的代码片段。特别是如何在{}中引入0,1等。

IIUC您可以在

str.replace

中传递

lambda

函数作为替换：

df["Static_Text"].str.replace(r"<[A-Za-z]+(\d+)>", lambda m: '{'+f'{int(m.group(1))-1}'+'}')

0                     Today, {0} is quite Sunny. Tomorrow, {1} may be little {2}
1                     Today, {0} is quite Sunny. Tomorrow, {1} may be little {2}
2                     Today, {0} is quite Sunny. Tomorrow, {1} may be little {2}
3         Let's have a coffee break near {0}, if I don't get any SO reply by {1}
4    Let's have a coffee break near {0}, if I don't get any SO reply by {1} mins

df[“Static_Text”].str.replace（r“”，lambda m:“{'+f'{int（m.group（1））-1}'+'}”）
今天，{0}阳光明媚。明天，{1}可能很小{2}
1今天，{0}阳光充足。明天，{1}可能很小{2}
2今天，{0}阳光充足。明天，{1}可能很小{2}
3如果{1}没有答复，我们就在{0}附近喝杯咖啡休息一下
4如果我在{1}分钟内没有得到任何答复，我们就在{0}附近喝杯咖啡休息一下吧

如果adj中的数字超过9，则应将“m.group（0）[-2]”更改为“m.group（0）[4:-1]”

print（df[“Static_Text”].str.replace（r“”，lambda m:“{+f”{int（m.group（0）[4:-1]）-1}+“}”））

非常感谢。两个问题：1。当您使用

str.replace（r“”

部分时，我可以使用我的正则表达式吗？因为单词

adj

可能会改变。2.

{int（m.group（0）[-2]）-1}

到底在做什么？如果我有0…15而不是0,1,2呢？对于正则表达式，我可能会使用

r“”

。我更新了上面的内容并使用了

m.group（1）

相反，它应该适应任何数字。您的正则表达式会捕获

中的任何空格或特殊字符吗？比如

？我可以使用

r”“

这个正则表达式吗？非常感谢。我不希望

adj

成为正则表达式的一部分，因为这可能会改变。其次，如果我有15个参数，即{0}，{1}…{15}

int（m.group（0）[4:-1]

有什么帮助？

df["Static_Text"].str.replace(r"<[A-Za-z]+(\d+)>", lambda m: '{'+f'{int(m.group(1))-1}'+'}')

0                     Today, {0} is quite Sunny. Tomorrow, {1} may be little {2}
1                     Today, {0} is quite Sunny. Tomorrow, {1} may be little {2}
2                     Today, {0} is quite Sunny. Tomorrow, {1} may be little {2}
3         Let's have a coffee break near {0}, if I don't get any SO reply by {1}
4    Let's have a coffee break near {0}, if I don't get any SO reply by {1} mins