Python 调用dask.distributed.Executor和dask.distributed.Client有什么区别
我对dask文档中的并发期货要点有一个疑问: 当我们实例化一个执行器时,这是否意味着它也实例化了一个调度程序?遗嘱执行人的代表说Python 调用dask.distributed.Executor和dask.distributed.Client有什么区别,python,distributed,dask,dask-distributed,Python,Distributed,Dask,Dask Distributed,我对dask文档中的并发期货要点有一个疑问: 当我们实例化一个执行器时,这是否意味着它也实例化了一个调度程序?遗嘱执行人的代表说 那么调用Client()和Executor()之间有什么区别呢?文档似乎非常相似,如果不是相同的话。在并发未来示例中,一些示例首先实例化客户机,然后使用客户机的IP地址实例化执行器。它们完全相同。Executor是客户端的旧名称 最初,Dask使用术语Executor来匹配API。然而,对于Spark用户来说,这个术语是令人困惑的,对于Spark用户,Executo
那么调用Client()和Executor()之间有什么区别呢?文档似乎非常相似,如果不是相同的话。在并发未来示例中,一些示例首先实例化客户机,然后使用客户机的IP地址实例化执行器。它们完全相同。Executor是客户端的旧名称 最初,Dask使用术语
Executor
来匹配API。然而,对于Spark用户来说,这个术语是令人困惑的,对于Spark用户,Executor
被用作他们的工人等价物。2016年,我们将术语“执行人”更改为“客户”,并将最终废除该术语