Python 卡桑德拉十进制精度问题

我在Cassandra中存储了一些十进制类型的货币，我发现它们并不像输入的那样精确。这通常是可以的，但是有时我需要精度（小数点后2位）。我尝试向我的所有代码（创建表、选择、插入）添加精确语法，但所有操作都因语法错误而失败。我觉得在数据库调用中进行舍入比在熊猫数据帧中进行舍入更有效，所以我想看看是否有人有解决方案。我正在尝试cqlsh和Python中的语法

cqlsh 5.0.1 | Cassandra 3.11.2 | CQL规范3.4.4 |本机协议v4

尝试在表列上执行此操作：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS myTable (
    myid text,
    price decimal(14,2),
    PRIMARY KEY(id)
);

cassandra.protocol.SyntaxException: <Error from server: code=2000 [Syntax error in CQL query] message="line XXXXX no viable alternative at input '(' (... [decimal](...):>

我将跳过插入，因为错误是多余的，而且数据帧中的值在输入时具有正确的精度。桌子的存储和选择是它变得不可靠的地方

选择失败，因为无法将十进制转换为十进制：

如果我不能在表语义中指定精度，也不能将其存储为十进制并以适当的精度强制转换，我想我必须：

• 以双精度存储并在选择时强制转换，或
• 在返回数据帧后以编程方式对其进行取整

编辑：

为了完整性，这是一个有效的解决方案，尽管我更喜欢最有效的解决方案，我认为应该在数据获取级别进行舍入。任何CQL中都没有精度修饰符，价格列使用十进制类型。解决方案改编自（），因为df.round（）不适用于Python Decimal

<set pandas row factory>
df = dbConnection.execute('SELECT myid, price FROM myTable')._current_rows
df[['price']] = df[['price']].applymap(lambda x: x.quantize(decimal.Decimal('.01')))

df=dbConnection.execute（'SELECT myid，price FROM myTable'）。\u当前\u行
df[['price']]=df['price']].applymap（lambda x:x.quantize（decimal.decimal（'.01'））
与SQL数据库相比，CQL不允许自定义十进制精度等，因此您只需要使用
十进制
。您在
cqlsh
中接收回的数据由
cqlsh
本身格式化-在默认配置中，它只在Python的
Decimal
类型的实例上调用
str
（请参阅）。如果十进制分隔符设置为与
不同的值，或者如果设置了千位分隔符，则它可能会调用另一个格式化程序

但我建议不要依赖于
cqlsh
实现，直接使用驱动程序，并根据需要格式化收到的
decimal
值。
处理问题的一种糟糕方法是先将caste转换为double，然后再转换为decimal
<set pandas row factory>
df = dbConnection.execute('SELECT myid, price FROM myTable')._current_rows
df[['price']] = df[['price']].applymap(lambda x: x.quantize(decimal.Decimal('.01')))