Python 如何使用列表理解实现以下代码？

如何使用列表理解实现以下代码

for r in range(row):
    for c in range(column):
        print [r,c]

Thx找到了它：

[[print([r,c]) for c in range(column)] for r in range(row)]

谢谢你，麦克森。没有喝足够的咖啡，忘记了如何用英语和母语说“嵌套”：

更新： 我将坚持大卫的解决方案：

 [ax.axis('off') for ax in axes.flatten()]

对于此解决方案，我可以减少以下代码：

# Plot the result
row, column = [3, 2]
figure, axes = plt.subplots(row, column, figsize=(15, 10))
figure.tight_layout()

axes[0,0].imshow(image)
axes[0,0].set_title('Original Image', fontsize=15)
axes[0,0].axis('off')

axes[0,1].imshow(img_solution, cmap='gray')
axes[0,1].set_title('Expected result', fontsize=15)
axes[0,1].axis('off')

axes[1,0].imshow(gradx, cmap='gray')
axes[1,0].set_title('gradx', fontsize=15)
axes[1,0].axis('off')

axes[1,1].imshow(grady, cmap='gray')
axes[1,1].set_title('grady', fontsize=15)
axes[1,1].axis('off')

axes[2,0].imshow(mag_binary, cmap='gray')
axes[2,0].set_title('mag_binary', fontsize=15)
axes[2,0].axis('off')

axes[2,1].imshow(dir_binary, cmap='gray')
axes[2,1].set_title('dir_binary', fontsize=15)
axes[2,1].axis('off')

通过以下几行：

# Plot the result
row, column = [3, 2]
figure, axes = plt.subplots(row, column, figsize=(15, 10))
figure.tight_layout()
list_title_image = [['Original Image',image],
                    ['Expected result', img_solution],
                    ['gradx', gradx],
                    ['grady', grady],
                    ['mag_binary', mag_binary],
                    ['dir_binary', dir_binary] ]

plot_it = [ ( ax.imshow(img[1], cmap='gray'), ax.set_title(img[0], fontsize=15), ax.axis('off') ) 
            for ax, img in zip(axes.flatten(), list_title_image)]

---

其中ax.axis（'off'）是matplotlib子批次的数组

我在评论中的列表理解建议可能不应该使用，因为这确实会像其他人指出的那样，用

无

填充列表

从您提供的答案中看到的额外代码可以看出，for循环可能是一种可行的方法，并且在IMO中更具可读性：

因此，请替换您的列表：

plot_it = [ ( ax.imshow(img[1], cmap='gray'), ax.set_title(img[0], fontsize=15), ax.axis('off') )
            for ax, img in zip(axes.flatten(), list_title_image)]

与：

---

它应该是一个直接的嵌套列表comp，但为什么要这样做？@mgilson，我需要它来避免将行*列乘以同一行代码：axis[I，j]。axis（'off'）。注意：axis（'off'）来自matplotlib.subplotA列表理解对此没有帮助，它不比简单的的递归更多或更少。从您问题的第一个版本开始，我认为您关闭了matplotlib子批次数组的axis。因此，您可以对axis.flatte（）中的ax执行类似于

[ax.axis（'off'）的操作。

@DavidG是否

axis（'off'）

返回您以后可能要使用的值？如果不是，不要使用列表理解…如果这是你想要的，这是很好的，但我想知道为什么你想要一个没有的列表，只是为了语法变化。它只需要在一条线上吗？不需要。这只是为了减少行数以使代码更具可读性。但是，对于满是

None

s的列表，您将消耗更多的内存。不要这样做。列表理解产生一个值。一个

for

循环不起作用。写下你的意思。线路不缺。

for ax, img in zip(axes.flatten(), list_title_image):
    ax.imshow(img[1], cmap='gray')
    ax.set_title(img[0], fontsize=15)
    ax.axis('off')