Python matplotlib：在三维极坐标图中填充线下

我想在圆上画一个正弦波：也就是说，圆在x，y平面上，正弦波绕着它垂直于该平面（竖起z轴）。我可以这样做，但当我尝试用多边形填充圆和正弦波之间的区域时（即在我的正弦波所在的假想圆柱体的表面上绘制），我不能完全正确地理解它-matplotlib似乎对绘图视图中重叠的区域进行异或运算，而不是给我一个视图，其中前面的区域遮挡后面的区域。 以下是我代码的相关部分：

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax._axis3don = False
theta = np.linspace(0., 2 * np.pi, 1000)
r = 1.
x = r * np.sin(theta)
y = r * np.cos(theta)
sinez = N * np.sin(theta * m)
ax.plot(x, y, sinez, color='r')
xv = np.append(x, x[::-1])
yv = np.append(y, y[::-1])
zv = np.append(sinez, np.zeros(n))
verts = [zip(xv,yv,zrev),]
poly = Poly3DCollection(verts, facecolors = [cc('r'), cc('b')],
                        edgecolor='None')
poly.set_alpha(0.7)
ax.add_collection3d(poly)

下面是它的样子：

在中，开发人员声称

Poly3DCollection

对_facecolors和_edgecolors属性进行了一些神奇的处理

我相信这就是你们可以在这里看到的异或效应，看看这个函数，它似乎是发挥魔力的函数

do_3d_projection

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在我看来，您可以将

Poly3DCollection

子类化并重写

do\u 3d\u projection

，以获得所需的内容，或者考虑另一种方法来绘制此图（可能以某种方式将正弦曲线和圆视为单独的对象）。

matplotlib

存在的主要原因是二维绘制，3D的东西只是一些巧妙的变换，可能有问题。固有的限制之一是

matplotlib

在层中绘制，因此它没有“前面”或“后面”的概念，它只知道in将曲线绘制到画布的顺序（令人困惑的称为z顺序）

如果您想在不重新编写3D代码的情况下使其看起来正确，请将正弦波拆分为多个部分，并确保手动设置z顺序（请参阅以获取更简单的版本），但您将无法旋转图像

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如果你需要真正的3D，我建议你研究一下基于OpenGL的

mayavi

。

啊，不朽的matplotlib文档。我想知道这里面有什么“魔法”。我不确定自己是否能胜任编辑matplotlib源代码的工作，但我注意到XOR效果只会出现在我的圆的同一侧的循环中，因此也许我应该更改定义多边形的方向。