Python Tensorflow 2 API:不推荐使用名称tf.get\u default\u graph。请改用tf.compat.v1.get\u default\u图形

我是Tensorflow的新手，正在谷歌实验室开发笔记本电脑

在我的第一本笔记本上，我收到一条消息说要更新到Tensorflow v.2

现在，在另一个笔记本中，我得到以下信息：

名称tf.get_default_graph已弃用。请使用 tf.compat.v1.改为获取默认图形

如果我这样做，我是否使用Tensorflow v2？
我很困惑，因为

tf.compat.v1.get\u default\u graph

中的

v1

所有错误消息如下：

警告：tensorflow:来自 /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/backend/tensorflow_-backend.py:66: 名称tf.get_default_graph已弃用。请使用 tf.compat.v1.改为获取默认图形

警告：tensorflow:来自 /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/backend/tensorflow_-backend.py:541: 名称tf.placeholder已弃用。请使用 改为tf.compat.v1.placeholder

警告：tensorflow:来自 /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/backend/tensorflow_-backend.py:4432: 不推荐使用名称tf.random_uniform。请使用tf.random.uniform 相反

警告：tensorflow:来自 /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/keras/backend/tensorflow_-backend.py:4267: 已弃用名称tf.nn.max_pool。请使用tf.nn.max\u pool2d 相反

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我想我无法更改keras上的代码。

即使使用TF 1.1X，其中X=3/4/5，也会出现一些错误

尽管TF 1.13/1.14/1.15中提供了一些库，但其中一些库已经被弃用。请注意，TF1.15是1.X版的最新版本

要确保您使用的是TensorFlow 2.0，请使用：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

TensorFlow1.xapi和TensorFlow2.xapi之间有几个显著的区别；由于您是一名初学者，我强烈建议您坚持使用最新版本，并考虑每个弃用警告，以便使用最新的更新

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函数

tf.compat.v1.get\u default\u graph（）

是TensorFlow 2.0 API的一部分：

这很正常。正如你在问题中提到的，这个警告会回到Keras。Keras是一种高级api。它使用theano和tensorflow作为后台进行低级计算。如果Keras发现tensorflow或theano的任何版本，则不会执行包含该部分的特定代码：

tf.get_default_graph

在另一边，tensorflow不知道是谁叫它。它在将来的版本

tf中抛出警告。get\u default\u graph

将被删除！请未来主义，不要为了代码的一致性而使用它。

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它返回到Keras，而不是您的代码。Keras在tf v2之前出版。

谢谢你的回答，但我没有问这个问题。也许，我没有解释清楚。我在问

tf.compat.v1.get\u default\u graph（）

是否是Tensorflow 2 API的一部分。谢谢。它是2.0API的一部分，但其中一些将被弃用（不完全确定这个确切的函数）。