Python 循环数据帧和分组数据

我想根据列中的特定数字筛选数据。然后我想根据过滤器中的行进行分组。为此，我编写了以下代码：

df_data=pd.DataFrame(df_)
for values_in_columns in df_.itertuples(name=None):
    if values_in_columns[10] == 1:
        count_data_oneDay=df_.groupby([df_['Data'].dt.date])['ValueAnalysisPerDay'].sum()

但是，通过这种方式，循环不会结束，分组的值也不会被过滤，这意味着分组数据的结果是所有行

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有人能帮我吗？

我想你需要在聚合前过滤第11列

sum

，循环

itertuples

，这里没有必要：

df_ = df_data[df_data.iloc[:, 10] == 1]
df1 = df_.groupby([df_['Data'].dt.date])['ValueAnalysisPerDay'].sum()

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我认为您需要在聚合

sum

之前按筛选第11列，这里不需要按

itertuples

循环：

df_ = df_data[df_data.iloc[:, 10] == 1]
df1 = df_.groupby([df_['Data'].dt.date])['ValueAnalysisPerDay'].sum()

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你能添加一些数据样本和预期输出吗？你能添加一些数据样本和预期输出吗？