Azure ML-如何将视频导入Python笔记本？

我正在尝试使用OpenCV进行一些视频分析工作。 我想将视频文件导入Azure ML实验。 当我尝试从本地加载它时，我没有找到支持的格式（虽然有一个zip选项，但不确定这是否有帮助）。如果有任何方法可以在Azure ML工作空间的Python笔记本中处理视频（不使用MS提供的API）

纯文本（.txt） 带标题（.CSV）或不带标题（.nh.CSV）的逗号分隔值（CSV） 带标题（.TSV）或不带标题（.nh.TSV）的制表符分隔值（TSV） Excel文件 天蓝表 蜂箱台 SQL数据库表 OData值 SVMLight数据（.SVMLight）（有关格式信息，请参见SVMLight定义） 属性关系文件格式（ARFF）数据（.ARFF）（格式信息请参见ARFF定义） Zip文件（.Zip）

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R对象或工作区文件（.RData）

首先，我建议尝试使用zip选项重新导入，看看是否有效。 在Azure机器学习Studio中支持使用开放源代码计算机视觉（OpenCV）库的现有模块上发现了此功能。希望这对您构建ML项目有所帮助。Studio中的模块提供了一种将OpenCV库轻松整合到机器学习实验中的方法。 OpenCV库类别包括以下模块： •：将Azure blob存储中的图像加载到数据集中。 •：使用OpenCV库为正面创建预训练图像分类模型。 有关其他图像识别功能，请参阅作为以下部分发布的图像API：